要掌握MVP，得先掌握Lean Startup

　　MVP身后的专业知识逻辑性，摆脱不上Lean Startup这一科学 *** 论，而提到Lean Startup就很多人会立即想到到这张著名的图，Build-Measure-Learn：（图片出处）

　　简易而言，便是在初创期，无论你写了100页的BP，還是提前准备了很厉害的六分钟pitch，那时候把商品推倒销售市场上，是不大可能100%如本来整体规划的一般开展。你那100页的BP或六分钟的pitch，实际上只有算作「理论」。举例来说：「你"假定"你的TA是母親。你"假定"只需放到线通道，就可以有成本费优点，但你又"假定"成本费优点能够产生市场销售驱动力。....」

　　Lean Startup大部分不太坚信一炮而红、一击必中这类事。它坚信摸石头过河，坚信「胆大假定」而且尽可能通过智能化、数字化专用工具来「当心证实」。

　　Build-Measure-Learn这幅图一件事而言，Learn能够说成最重要的一部分。

　　MVP是Minimum Viable Product的缩写，依据wiki百科上对MVP的叙述：

　　In product development, the minimum viable product (MVP) is the product with the highest return on investment versus risk.

　　有关MVP的成功案例许多，包括Dropbox拍电影试温度、Zappos先不写过多程序流程首先用纯人力方式做买卖...等。也由于这种实例太夺目了，逐渐有些人说MVP便是拍一个电影上Kickstater，作一个Landing Page或粉丝群也是MVP，用Axure作个Prototype更算作个MVP。

　　就我本人来讲，MVP便是Lean Startup中最重要的实践活动，让你将MVP扔进销售市场，立即通过销售市场来帮你认证你的「理论」。MVP得到的并不是盈利、并不是客户，得到的是「学习培训到的专业知识」，因此 也有些人提过MLP（Minimum Learnable Product 最少可学习培训商品）这一定义。

　　而这种必须认证的理论之中，每一个理论合适认证的方式都不一样，当然便会衍化出不一样的MVP的方式：

　　关键就取决于做买卖前，鉴别导致不成功的风险性很有可能是啥？随后能在资金投入大量钱财营销推广、扩大前，先对于这种关键的风险性因素，作个MVP来认证它。

　　认证理论的方式，能够通过多元性的采访，还可以通过量化分析的专用工具开展。举例来说，倘若连TA是不是有要求都还难以确定，实际上在UX行业中有很多User research和Interview的方式能够运用（强烈推荐可以看Twittch的Founder Emmett Shear的演说）。而要认证某一作用或On boarding flow可否提升用户黏性，通过cohort *** ysis这类量化分析方式就必须（Behavioral Cohorts案例）

　　Do Things that Don’t Scale

　　Do Things that Don’t Scale是美国硅谷自主创业教父 *** aul Graham的一篇文章。这一篇写的很好，彻底意味着了MVP应当有的精神实质，引入一部分以下：

　　The need to do something unscalably laborious to get started is so nearly universal that it might be a good idea to stop thinking of startup ideas as scalars. Instead we should try thinking of them as pairs of what you’re going to build, plus the unscalable thing(s) you’re going to do initially to get the company going.

　　在达到PMF以前，别去想这些产业化的事儿，也别想雇佣业务流程、营销推广、BD优秀人才，请自身用最笨的方式、最没法产业化的方式，去获得初期客户、去拉客户、去谈协作。这种亲力亲为作的事儿，会协助你认证理论，会变为你的营养物质，滋润你的商品，变为提前准备起降的火箭弹。