你的下一台电脑上，何苦是电脑上。

　　是苹果手机官方给2020年最新款 iPad Pro 定的宣传词。

　　大家都知道，iPad Pro 是否有生产主力是个风水玄学难题，终究每一个人必须生产制造的物品都不一样，且应用情景也也不太一样。

　　自然，iPad Pro 也是有一些认可的比较好的生产主力情景，例如学生用于做笔记和存教学课件这类。

　　上星期是我机遇会话到一家称为奕诊智能化的人工智能技术健康服务运用企业。

　　大有名堂，她们做的事儿，应当就是我见过的 iPad Pro 应用情景中最有生产主力的了。她们再用 iPad Pro 协助医生与护士提高确诊高效率，救死扶伤。

　　简易而言，这个企业开发设计了一套运作在 iPad Pro 上边的 app，护理人员能够依据操作面板对患者提出问题并开展分针，而且依据病理学全自动配对相对部门和最合适的医师。

　　看起来仅仅把传统式的之一步接诊全过程搬到 iPad Pro 上，但预期效果是，等患者抵达诊断室时，医师能够在3到5秒内彻底访问患者的心电监护、关键需求，也有病历摘要及有关病史。在清除高风险症状后，系统软件会全自动协助医师推动确诊步骤，包含提议检查新项目并依据最后确诊转化成药方，一同转化成的也有患者的电子病例。

　　AI 系统软件能够在 40 秒左右内进行对病人所有心电监护的检验，并在 3 分鐘内进行检验报告和等级分类。针对神智不清保持清醒、还行表述的病人，智能机器人会给护理人员提醒 6 个难题，进行这 6 个有目的性的难题后，服务机器人就可以对病人开展全自动等级分类。一二级必须立刻送进急救室，三四级能够稍等片刻。那样能够更高高效率地分派生产调度抢救資源，凶险的患者还可以立即被救治。

　　这种事儿，以前去医院，实际上凭着的，大部分是医师的工作经验。

　　而这套系统软件，在上海第十中心医院开展检测，高风险病人接诊到急救室从往日的60至九十分钟降低至低于3分钟，接诊后二度就医率（即接诊错误率）从31%降低到3%，医师给每名病人的就诊時间均值降低1.五分钟，并在确诊水准上较大幅降低误误诊。

　　从基本原理上看， *** 系统软件作出基本确诊的基本原理，实际上和医师学习培训的全过程是一样的。这套系统软件从 2005 年至今，做为学习培训目标的抗过敏电子病例有近 4 亿 5 干万份、医学论文有 1000 多万份，从而创建的多课程医药学语义网包括十亿关系神经细胞。

　　换句话说，这套系统软件会比一切一名诊疗权威专家都是有大量的工作经验。自然，医师的功效還是非常必须的。AI 輔助确诊能做的，是提高高效率，而不是从头至尾处理全部确诊难题。

　　这逻辑性实际上有点类似自动驾驶车，尽管无人驾驶在绝大多数情景都能做的非常好，但還是必须一个专职安全员做为确保。医院门诊也是那样，AI 确诊再准，救死扶伤的事情，還是必须医师来监督。

　　奕诊的创办人在访谈情况下说：往往会挑选在苹果生态上开展开发设计，并最终把系统软件落地式在 iPad Pro 上，实际上是注重了iPhone机器设备的易可操作性、数据信息安全系数、系统软件可靠性和极强的续航能力。

　　也的确，iPad Pro 或是是随意 iPad 这类平板电脑形状，针对医院门诊这类应用情景，還是非常适合的，用简易的点触就能开展接诊，高效率也很高。自然，如今目前市面上都没有过多 Android 平板电脑可选择了。

　　全部访谈全过程中最令人印象深刻的，实际上是用了这套系统软件后，针对护理人员接诊高效率的提高，還是上海第十中心医院，依据护理人员意见反馈，护理人员收集病人病症的比例已从系统软件发布前的20%提升到98%之上，护理人员总体接诊精确性从70%升高至97%，护士分级接诊学习培训時间也从原先最少五个月的师生学习培训减少到现在的1小时。

　　因为我简单搜索了下门诊接诊护理人员的工作流引擎：

　　患者就医→接诊护理人员问诊→病况评定、分析判断→带患者到诊断室→诊断室查后会是帮助医师医治，救治

　　这实际上是个十分依靠工作经验及其机构、沟通交流、协调性的工作中。而 iPad Pro 上安装的这套系统软件，实际上便是解决了非常大一部分病况评定和分析判断的难题，也可以降低一些接诊护理人员的接诊工作压力。

　　还有一个很重要的要素，便是每一步的线上纪录，可以把比较好的留存直接证据，防止医疗纠纷。

　　你看看，实际上这就是 iPad Pro 能展现出的生产主力，关键并没有硬件配置，而取决于什么样的人用那样的机器设备去处理哪些的事儿。

　　你的下一台电脑上，很有可能大概率還是电脑上，但 iPad Pro 的许多工作中情景，早已让一部分人的下一步电脑上，换为了 iPad Pro。