n";先看一看陈述供给的要害数据，一共包括六个方面。 FireEye 的终究方针是证明一个要挟是否能够兼并到现有组中，或许清晰它代表一个新的共同的要挟安排。 迄今为止，FireEye关于APT安排的聚类和归因决议计划是剖析师来人工履行，由于它需求谨慎的剖析和证明。 可是，跟着 FireEye 搜集到越来越多有关进犯者活动的数据，这种人工剖析成为瓶颈。 “群集”危险未经剖析，潜在的相关和归因头绪或许会开裂。 因而，FireEye 将根据机器学习的模型归入情报剖析作业，以帮忙发现、剖析和证明这些“群集”或许要挟安排（APT安排）。 FireEye 根据以下3个方向对模型进行了研制：文中部分图片引证至国外陈述：2

CorBindToRuntime以及CorBindToRuntimeEx履行的是相同的操作，但CorBindToRuntimeEx函数能够让咱们指定CLR的详细行为。