面对用户反馈,我们需要运用什么 *** 才能做到更好的分析呢?让我们一起跟随笔者,通过各种分析的 *** ,拓宽我们的思维,去写出更好的用户反馈分析报告吧!
哔哩哔哩(英文名称:bilibili,简称B站)现为国内领先的年轻人文化社区,该网站于2009年6月26日创建,目前月活跃用户量为8504万,其中18-35岁用户占总人数的78%。
B站最开始是一个二次元社区,初始B站的会员注册门槛非常高,需要在规定的时间内做100道题,且分数达到60分才可以成功注册。用户在B站利用弹幕的形式交流,成为UGC *** 视频,为产品提供源源不断的内容,有着极高的粘性和忠度。
目前的B站的目标已不仅仅有二次元,从高评价纪录片“人生一串”到央视入驻B站,B站的触手已经从二次元伸向了时尚、综艺、舞蹈、生活、纪录片、科技等垂直领域,也逐步通过与广告、自制游戏综艺、直播打赏等方式实现商业化,成为可以与优爱腾竞争的新泛娱乐化视频平台。
软件在应用商店的实时排名:
一、收集用户反馈本次用户反馈需求主要基于非UP主用户展开讨论与分析。
1. 用户反馈基本信息信息周期:90天(版本v5.44.2-v5.48.2)
浏览数据量:1000+
选取样本数据量:60(120条筛选出的无重复观点样本)
体验环境:iOS系统+Android系统(无手机和平板机型和价位偏好)
需要说明的是,由于90天的信息周期涉及到4个APP版本的更新,反馈数据量过于庞大,因此需要通过数据确定重点研究的版本。图中展示了iOS系统B站评分岁产品更新的变化图,可以得出以下两个结论:
每一次版本的更新都会引发一次差评的增长
差评数量较高的版本是V5.47和V5.48版本,版本更新后连续4-5日每日差评数量相比之前增长近20
因此,我们选取v5.47和v5.48版本的用户反馈作为主要分析的版本。
2. 用户反馈来源本次研究选取了三类主要的渠道收集用户数据,ios,Android和公共社交平台。iOS和Android我们优先考虑多应用商店软件评价 *** 平台(e.g.七麦、蝉大师、酷传)。但由于 *** 平台缺少具体版本以及评论点赞信息,需要选取质量较高的应用商城作为补充的用户反馈来源。
下图为蝉大师统计的不同应用市场的B站评分和评论量,可以看到VIVO应用市场的评论总数更多,而华为市场的昨日增长更高(对新版本的评价更多),所以选取这两个应用市场做具体分析。
由于B站用户年龄集中在18-35岁,社交娱乐属性强,微博是其接触最多的公共平台,反馈相比知乎更简短直接,故选其进行分析。用户反馈渠道一览表如下:(半公开渠道如社群由于反馈周期长本次不做考虑)
二、用户反馈信息整理表将内容不同的60条反馈按照功能,内容和技术三类进行分类,这三类分别对应产品、运营和技术部门。各类别反馈的具体信息如下(图中标红的字为问题反馈中的重点信息):
1. 功能类反馈(33条) 2. 内容类反馈(10条) 3. 技术类反馈(17条) 三、反馈内容分析 1. 反馈分类细化将反馈已有的功能、内容、技术三个一级分类进行细化,形成细分的二级分类:
功能(产品):现有功能问题,新功能建议
内容(运营):用户服务,社区生态,内容组织
技术(技术):产品bug(其余问题技术非之一手执行部门)
各部分问题数量占比如图所示,可见产品bug、现有功能问题和新功能建议方面所提出的问题个数最多。
2. 反馈热度分析1)词云分析
将小组内选取的120条不同平台的差评反馈(有重复),分析高频关键词得到以下词云:
从词云中我们可以发现以下的差评关键词出现频率较高:
屏蔽(按关键词屏蔽内容,屏蔽不喜欢的用户和相关用户)
弹幕(弹幕礼仪,弹幕个性化设置)
iPad(有一些专门针对平板的bug)
闪退卡顿
2)点赞评论分析
在华为应用市场和VIVO应用市场中得到的用户反馈按照点赞数由高到底排序,两个应用市场分别最受认可的3个差评(华为市场2个,vivo市场1个)为:
以前质量高的视频检索不到(现有功能问题)
弹幕礼仪太差(内容问题)
刷B站视频会卡死自动重启(产品bug)
3. 产品适配性差评分析1)平板端
从用户反馈中可以看出:产品适配性上,平板是弱于手机的;而且部分功能仅存在于手机上,直接影响用户体验。
2)手机端
产品bug和功能问题没有明显的设备差异,仅仅iOS13系统使用最新版本的app时出现的几个问题需要重点关注:
横屏状态下,手机顶部的时间显示消失了
关闭后台播放,锁屏后,仍在播放
闪退卡顿很频繁
四、B站用户画像本文是笔者在处理惩罚反馈时总结的履历,大概和你在做的有一些纷歧样。不外,用心去看待用户,当真看待每一条反馈,我相信必定都是一样的。 互联网的用户支持和传统客服的重要区别在于:对比于客服被动地响应用户的...
虽然我们很容易收集到反馈,但却没有应对它的最佳方法。一些用户/客户反馈以分数或数字的形式出现,例如口碑(NPS)调查。一些反馈以详细、冗长的评论的形式出现。那么,如何汇总所有反馈信息,并将其转变为切实...
说起做用户反馈那点事儿吧,以前我们团队说做客服的都是折翼的天使,哈哈哈,我预计前前后后加起来,大概折翼了有一年半以上吧,不知道今后尚有没有时机做这个凝结着汗水和泪水的事情,把本身感悟到的那点对象跟各人...