文章对保单托管的设计开发进行了梳理分析，希望通过此文能够加深你对保单托管的认识。

一、保单托管的意义

随着近年来中国保险业的蓬勃发展，人均保单数也呈上升趋势。尤其90后进入婚育高峰期使得这批人群逐渐成为保险消费主力。根据90后保险大数据报告，90后人均持有5张保单，远高于此前平均水平。人均保单数量的提升使得一些问题逐渐暴露：

你知道，你有几张保单吗？

你知道，他们放在什么地方吗？

你知道，自己的保险是哪家保险公司承保的吗？

你知道，自己的保险是什么险种吗？

你知道，自己的保险有哪些保险责任吗？

你知道，自己保险是否有效吗？

1. 客户在保单上遇到的问题

保单不易保存。客户的纸质保单或者电子保单，分别放在不同的地方，不方便保存；

忘了自己到底买过什么保单。因为买了太多保单，对于保单的保障内容已经不记得，原有的销售人员也早已离开这个行业。另外，有些时候，客户购买了保险，家人并不知道，发生保险事故，也无人报案；

客户由于买过多家公司的保单，在理赔的时候，不清楚用哪张保单理赔。

2. 为什么要保单托管？

让自己清楚的了解到买了哪些保险；

让自己清楚的了解发生理赔时赔付的金额；

让自己清楚了解保单现在是否生效；

让自己清楚了解发生理赔时如何办理、找谁办理；

二、保单托管的流程

1. 拍照上传

现在智能手机已经普及，纸质保单直接拍照上传，电子保单手机截屏就可以。让用户以最少最简单的操作完成数据的上传。

2. OCR识别

我们自主研发的针对保单的OCR识别系统，可支持140多家保险公司的5000多种保单类型，识别准确性高，可识别元素字段达到30多个，可多维度存储有效信息，为保单报告生成提供多维度的信息。

3. 保险产品库

截止到现在保险数据库共拆解15000多个保险险种，最多每个险种拆解维度达到67个，底层数据可支持各类业务的数据需求，例如：保单托管、保险对比、计划书生成等各类场景。

4. 模型运算，输出结果

根据OCR识别的用户保单信息，将用户的险种信息与保险数据库的产品一一对应，通过不同的险种类型，和用户年龄性别，调用不同的运算模型，从而得出计算结果。

根据费率运算模型，计算用户年缴保费，总保费，保费占比。

根据险种类型和用户年龄性别，计算得出，各类保障额度。

例如：

根据用户年龄性别，和险种信息，计算得出保障期间对比图，如下：

根据用户年龄，性别和投保的险种信息，计算得出用户的缺口信息，如下：

根据用户年龄性别和险种信息，将每张保单关键信息都明明白白的展示在客户面前，如下：

5. 生成托管报告pdf文档

根据计算结果，生成托管报告，将重要信息以清晰明了的方式展示给用户，使用户能够一目了然的查看想看的信息。即时生成的文档也利于用户保存。

三、保单托管的四大创新 1. 数字化驱动

数字化——数据化——智能化，这是所有智能产品的必备演化路径，无法逾越，保单托管要想摆脱手工处理，必须先实现保险产品的数字化，首先要获取信息不同的保险类型获取哪些信息，哪些是通用的，哪些是个性的，哪些是必填，哪些是选填，必须对保险产品和保险行业充分了解和熟悉，才能完成不同公司的不同险种的模型定制。如何表达信息，能够让信息得到充分的利用。如何设计信息的存储结构，对应后续的信息的传输至关重要。