据国外媒体报道，近日， Alexander Crosson 和 Naveen Kulandaivelu 正通过在旧金山举办的 Disrupt Hackathon 黑客马拉松活动向公众透露了一个迹象——也许有一天，我们的精英记者会被人工智能所代替。虽然它们现在还没先进到能和真正的记者一样进行独立的调查报告，也可能不会像真正记者那样认真负责，但是从CrunchLetter 这个项目中能够看出，人工智能在一定程度上提高了公众获取新闻方式的自动化。

像 TechCrunch 和 StrictlyVC 的出版物，以及 CrunchBase 的平台资讯，都是由编辑精心编撰而成的。但是Alexander这个团队进行的机器学习实验，能够在谷歌的 Tensor Flow 人工智能学习系统帮助下，对风险投资进行一些简单的数据处理和计算，从而形成部分风投报道。

这种工具借助无人监督的机器学习技术，分析 CrunchBase 的数据库，以及市面上各大风投刊物的文章和报告，随即就会产生相关的新闻报道，以此给一些风 *** 司及个人投资者指导建议。

至于这个团队的工作表现如何，这两个人目前已经取得了一些进展。他们能够让 AI 用30个字就能概括出一些公司的简单介绍，其中包括公司的基本情况、融资现状、产品、服务及其他细节。

使用人工智能来解决风投问题，而不是从 *** 上查找信息，这个团队看中的就是人工智能的“概括”能力。风投刊物仅仅是这个团队事业启动的之一步，这个模式可以被应用到多个行业和主题当中。虽然这种人工智能出品的文章仍然需要人类的监督，但是它处理大数据的能力毋庸置疑。假以时日，等到人工智能足够经验丰富，它就能够利用数据库中庞大的数据建立起模型，自动完成对数据条目的审核。

现在，这个团队正在黑客马拉松上对自己的系统进行训练。这也就意味着，在4个GPU的帮助下，使用 TechCrunch、WordPress 的 API 接口，产出 15000 篇报道。Alexander Crosson 和 Naveen Kulandaivelu 希望，在不久后他们的团队能够吸引到更多的资金来应对激烈的市场竞争。

不得不提的是，前段时间Facebook 让 AI 接管部分新闻版块，但“不听话”的人工智能却推了个假新闻的消息。让公众不禁怀疑人工智能在新闻行业的出现是否会导致新闻公信力的下降。正如扎克伯格曾说，人工智能所面临的更大问题就是，对人而言，什么才是最重要的信息。AI 是否能够在将来写出和专业记者一样的风投刊物谁也不能保证，而就算它做到了这一点，怎样使得公众信服，这也是需要考虑的问题。