鄙人星云，非常喜欢 *** 安全，如今却阴差相错混在码农圈子。

　　自从创办“极客技术宅交流小组“ ” *** 群后，尽管群介绍写的很清楚，但总时不时有人慕名而来想要加群加我想学习黑客技术。

　　对此不想再重复解释，因此写此篇做个总结，以告诫哪些想要学习黑客的，不要再走不归路。

　　如果你真的想当一名黑客，那么你知道什么是黑客么？

　　黑客：不是骇客，不是随意攻击别人的计算机和服务器的那类人，而是精通编程或在某一领域有较高造诣的一类技术狂热爱好者。

　　众所周知，早期的操作系统是命令行模式下的MS-DOS 操作性系统（黑乎乎的命令行窗口），后来微软的图形用户界面操作系统因为方便，易学，易用，终结了MS-DOS 操作系统的统治。

　　后来微软一直以用户体验为核心，不断优化操作系统。早期，微软为了方便机房管理人员远程操作维护计算机，在操作系统中集成了一些有用的工具并默认开启了这些工具的配置。

　　比如mstsc 3389 远程连接，telnet 23 端口远程操作服务器。本来是为了方便用户使用开启的这些默认服务和配置，却在一段时间内成为了一些致命的漏洞。

　　有些人学会这些技术后，并没有正确使用它，而是开始滥用这些技术，以非法入侵其他人的个人计算机为乐，有的甚至以入侵来勒索钱财。

　　微软后来发现后，在新的操作系统更新版本中开始修复这些漏洞，但是就算如此，不是所有人都知道更新这些补丁，或者就算知道由于升级成本太高，而选择忽视。

　　这就导致当时的安全存在很大问题，当时想当一个骇客也不并不是那么难，只要对计算机有一定了解即可。

　　安全界有句很出名的话，攻防无绝对，技术无黑白。

　　就像古代，有的人学了武功会行侠仗义，有的人学了武功后却欺软怕硬，鱼肉百姓。

　　计算机也是如此，有些人，学了计算机技术后会做好事，当然也就有些骇客（学了计算机技术做坏事的人）他们开始利用一些合法的远程管理软件，加以改造开发，编写木马病毒，对计算机造成破坏。

　　木马，隐藏在正常文件中诱惑或者让你在不知情的情况下打开，具有更好的隐蔽性。

　　病毒，非法感染正常文件，具有很强的破坏性。

　　有攻击就会有人想防御，随着病毒木马的猖獗，一些第三方安全软件公司应运而生。小红伞，瑞星，金山毒霸，腾讯管家，360 卫士。

　　计算机的普及也达到了迅猛的发展，操作系统的防御也不停加固，国内的安全也不断开始加以重视。

　　随着时代的发展骇客们发现入侵个人计算机的难度越来越高，一些早期的黑客入侵检测软件和手段相继失效。

　　个人的计算机入侵价值也越来越小，因为你永远无法确定你入侵的主机什么时候回突然关机。

　　众所周知，一台高性能的服务器由于要长期对外提供服务，一般都会长期运转着。

　　于是乎，有人开始把目标瞄到了服务器上，这时便是互联网+时代。

　　这个时代各行各业都开始开发Web 应用来宣传自己的产品。

　　黑客们也不再叫黑客，好的黑客叫白帽子做 *** 安全防御，坏的黑客叫黑帽子做一些地下黑产业务。

　　服务器对外提供服务一般都会有网站程序，而如果想成功获取服务器权限，那么你不得不思考有哪些途径。

　　1. 部署的Web 应用中找漏洞,比如 弱口令登陆漏洞，万能密码SQL 数据库注入漏洞，XSS 解析漏洞。第三方框架中找漏洞等。

　　从C#角度看万能密码SQL数据库注入漏洞

　　2.浏览器内核中找漏洞

　　3.浏览器falsh 插件中找漏洞

　　4.浏览器插件找漏洞

　　5. 密码字典生成器 如果密码很多，可能有些人密码会设置简单或者用生日等个人信息，一旦收集，就可能猜出来

　　6.撞库 ，社区太多，账号太多，有时候会设置相同的密码，一旦其中一个泄露，其他可能便会被非法登陆。

　　7. *** 爬虫

　　8.抓包，重放攻击

　　这些虽然有，不过近两年来感觉好多了，还记得四五年前，国内南方后台web 应用漏洞简直不要太多。

　　时代继续演进，慢慢进入了移动互联网时代，论坛，博客除了技术人在使用，大多人使用手机越来越普遍。

　　与此同时，微软的操作系统也做了较大的升级，这便是windows 10.

　　在Windows 10 操作系统中，内置了Windows Defender Security, 因为和系统集成，轻便，小巧，无乱七八糟的其他附属应用捆绑。

　　这对PC端的安全扫描软件造成了一定的冲击，360，金山毒霸的装机量略有减少。

　　就在前不久，百度安全卫士PC端已全面下架。

　　码农界是 Android 开发工程师，IOS 开发工程师，手机游戏开发，PHP 开发工程师，Java 开发工程师，Python 开发工程师，前端开发工程师

　　开发了很多手机应用，移动端的安全也开始有了一些发展。

　　反调试工具，抓包工具相应而生。

　　 *** 安全界是 Android 逆向安全工程师，IOS 逆向安全工程师

　　当前时代，普通手机应用达到一定饱和后，人们慢慢发现想用手机控制一些硬件，

　　这个时代便是物联网时代，这个时期安全界也有人专门去研究硬件方面的安全。

　　而这又不小心会引发一场新的安全革命，物联网时代的安全仍需要很大的发展。

　　今天，人工智能，区块链，微服务，分布式，大数据，机器学习和AI算法 不得不说是很火热的。

　　前阵子见新闻听说 *** 安全界，很多 *** 安全爱好者在Github 开源了Python 大量的漏洞利用工具,比如Java 的反序列化漏洞利用工具。

　　如今乃至未来的安全行业，有真才实学的 *** 安全人才很匮乏。

　　如果想学，好好学，保持兴趣，不要轻易放弃。

　　如果了解后感觉不合适，请走一条适合自己的路~

　　如今 *** 安全界不再是那么简单拿着几个工具随便乱扫就是黑客的时代了，所以醒醒吧。

　　如果你是真的对 *** 安全感兴趣，那么你将来可以做一名渗透工程师，或者逆向安全分析工程师

　　最后希望你们少走点弯路，给你们几点建议吧：

　　职业路径图：

　　想学习哪个方向可以看看~

　　PHP和 Python

　　黑客技术与 *** 安全

　　

　　FreeBuf

　　

　　《白帽子谈 *** 安全》

　　i 春秋：

　　看雪学院：

　　学习文档：

　　吾爱破解：

　　飘云阁：

　　FreeBuf :

　　Kali Linux 操作系统：

　　

　　出于你对黑客的好奇还是出于对高超技术的追求，无论属于那一种都需要刻苦学习，尤其是学习黑客，需要懂很多东西，黑客的100个人里边开始都是头脑一热就想学了，但是真正能坚持到最后的能有一两个就很不错了，这个行业就是这么残酷，因为学习黑客技术会遇到很多的难点，需要死记硬背很多东西，新手往往急于求成，最终越学越难，慢慢的原有的好奇心就被磨灭了，最后因为各种“难”而放弃了当初学习黑客的理想。

　　之一阶段：充满好奇心，感觉黑客技术无所不能，立志想学黑客知识；

　　第二阶段：查找各种学习资料，有的从web语言学起有的从编程语音学起，这个阶段会因为“难”而淘汰掉80%的人；

　　第三阶段：学习一段时间之后发现自己很多东西都开发不出来，感觉太难，于是又有15%左右的人选择放弃了；

　　第四阶段：此时这5%左右的人基本上能够开发一些常见的东西了，这是一个利益诱惑期，可能有的转行去IT公司上班，有的开始利用所学的知识开始自主创业，最后只剩下极少一部分人还在攻坚克难，不断追求技术的巅峰，他们不但能开发各种软件而且还研究怎么破解他们，会“建设”也懂如何“突破建设”，也就是这一部分人成为了真正意义上的“黑客”。

　　这四个阶段都建立了，恭喜你成为黑客的一员了。

　　要学会了c语言再去学其他的语言是非常快，而且毫不吃力的，不过前提是你已经学会了C语言，但是C语言你学半年可能连一个简单的小外挂软件都开发不出来，有很多人认为应该先易后难，不过我始终认为会c语言的人去学习php最多只需要一两个月就可以贯通了，但是会php的人去学c语言的话可能因为逻辑问题比新学者学起来更费劲。

　　2018年7月18日，以“企业如何迈出大数据应用的之一步”为主题的大数据产业发展论坛在南城群众文化艺术馆成功举办。

　　本次论坛由东莞市统计协会南城分会、东莞市南城电子商务协会、南城街道科学技术协会、东莞市外商投资企业协会南城分会、南城街道团委联合主办，深圳市大数据产业协会、深圳市大数据研究与应用协会协办。

　　同时，本次活动邀请了莞深两地专家代表和大咖相聚一堂探讨大数据、云计算的应用，为各行业的专业从业人员剖析如何运用大数据解决企业疑难，以及如何将各行业的大数据更好地应用到实处。

　　当天，东莞市统计协会南城分会会长陈强在致辞里表示，本次论坛围绕“企业如何迈出大数据应用之一步”为主题，目的在于解决企业想要跟上热潮但无从下手的困局，将大数据华丽的概念实实在在落地到企业的实际运营和操作当中，最终的目的是推动大数据的运用和治理，推动企业的发展和成长。

　　众多企业都意识到大数据的重要战略价值，但并不知道从何下手去把大数据实际应用起来。在面临短缺的专业大数据挖掘的应用型人才以及设备的情况下，怎么在有限的资源下，将大数据充分地挖掘和利用，借助大数据助力企业发展呢？

　　深圳前海信息技术有限公司董事长王界兵演讲《从政务服务看大数据项目的实质》

　　成都粒籽科技有限公司CEO康仙鹏演讲《人力资源大数据的趋势及场景应用》

　　金猫银猫集团有限公司联合CEO兼总裁张金鹏演讲《新零售驱动下的产业整合》

　　深圳中琛源科技股份有限公司大数据中心总经理罗应军

　　演讲《"大数据+"感知未来的利器》

　　四位嘉宾从各行业、各类别延伸出业务运用大数据正确的方式以及价值体现这个宏大的话题，为最终找到大数据决策的策略进行了完整的理论和实践准备。

　　作为大数据应用实践的盛会，本次活动邀请了深圳市大数据产业协会秘书长/深圳市大数据研究与应用协会执行会长赵春雷、深圳前海信息技术有限公司董事长王界兵、东莞市瑞峰优慧垛实业投资有限公司董事长兼总裁陈强、东莞市盟大塑化科技有限公司运营总监陈昱成、广东盛世商潮 *** 科技有限公司首席技术官戴东升作为代表在圆桌会议上分享行业应用需求，将活动迎来 *** 。

　　各位嘉宾畅所欲言，为莞深大数据应用发展提出看法，对大数据卓有兴趣的人群与企业共同开启探索大数据之路，在场多家企业、大数据从业者等纷纷表示出浓厚兴趣。

　　现在的社会，人与人之间的信任越来越低，表面亲热无比，背后随意贬低。

　　由此，产生了一种新病——“疑心病”

　　如果你经常玩VX和 *** 的话，你总会发现有人会问“怎么能别人查聊天记录啊？”“我想定位某人怎么办啊？”

　　我们以长尾关键词为例子，这个词的搜索量在1400左右，那就说明这个市场的需求量还是非常大的。而且这样的用户都是非常精准的用户。

　　但是要给人定位，在常人认为，这都是黑客才能完成的高科技操作，普通人根本没法完成。

　　但是真正有这个能力的黑客，却是肯本不屑做这样的“简单”操作。

　　而真正在操作这一技术的，那基本上就是骗子了。为什么这样说呢？因为私自调取别人的隐私数据是违法的行为。所以根本不会有人明目张胆的做这样的违法操作。

　　现在技术问题解决了，那他们是如何寻找这些精准用户的呢

　　其实非常简单，这些用户经常会去社交平台、贴吧、论坛，等地方去寻找“技术人员”。而且相关联的关键词，也会成为热门词汇，而由此产生的就是自媒体，去吸引精准客户，等着客户自定上门。

　　像这个某自媒体平台，发布的一篇文章中，看似是在揭秘分享，但其中的联系方式却是清晰可见，目的可见了。而这个联系方式，就是“假黑客”的联系方式了。

　　而这些“假黑客”用的最多的，就是所谓的定位服务。靠出售这些程序，宣扬这个程序多么厉害，多么精准，可以让你以后随时随地知道某人的信息。

　　而市场上对于这方面“技术”的需求也是越来越大。

　　有的女人买来监控老公是否出轨。有的男人买来监控老婆是否给他戴绿帽子。有的高利贷公司用来定位客户。等很多让我们意想不到的用处。

　　再加上上面提到的查询别人聊天记录的技术，二者相加，相辅相成。足以让骗子暴富。

　　最后小编提醒各位！随意调取别人隐私和定位是违法的行为。

　　本事意在揭秘，各位想赚钱的朋友不要效仿。

　　君子爱财，取之有道。

　　7月18日，2018腾讯世界人工智能围棋大赛，在腾讯野狐围棋结束了复赛第5轮的后两场对决。两款中国AI双双告捷。绝艺击败日本的AQ，继续在积分榜上与星阵并列榜首。彻夜磨枪的章鱼则击败韩国AI石子旋风，韩国AI至今未尝胜绩。

　　日本AQ开局3胜1负，位于排行榜前列。但从本轮开始AQ步入魔鬼赛程，将连续迎来绝艺、Leela、ELF等强手的试炼。下午的首战AQ执黑先行，白棋来到左上高挂小目时，黑棋应以二间低位反夹是复赛以来各路AI的共识，也为绝艺提供了炫耀大局观的平台。一招天外飞仙般的五路肩冲出现在棋盘上，围观棋迷叹为观止之余，对如此华丽的手段出自绝艺之手亦感到理所当然。

　　棋盘上的每一次张扬个性，背后是无数次训练与计算的智慧结晶。越是炫目的华丽，越需要强大的力量支持。这招五路肩冲瞬间将棋局导向复杂多变，AQ“愤怒的”将白棋一分为二，挑起激战。白棋弃掉四子托角做活，闪过黑棋的重拳，但AQ连续吃子后亦在上边形成恐怖厚势。至此，五路肩冲引发的这一系列变化，依然优劣难判。

　　黑棋上边的厚势绝艺并不着急去破坏，而是先从左边动手，抢占黑白两块的根据，再借助攻击顺势将下边大空围成。右上角点三三帮助黑棋再铸一道铁壁后，绝艺的侵消终于降临。对此AQ的选择令人惊诧，竟放任白棋连续两个小跳将大空破光。AQ自己则在外围连走两手完成封锁，开始对左边这块白棋发动强攻。

　　看上去白棋大龙岌岌可危，然而绝艺简单几步先手搭眼，便带着大部队在重重包围之下就地做活，左边一条被断开的龙尾也借助打劫联络回家。黑棋虽吃掉右上角，但这显然无法补偿大空被破的损失。第144手绝艺朝天一跳扩张下边的大本营，棋局至此胜负已分。

　　或许是深知无论如何都难以撼动强大的绝艺，晚上交换黑白后，执白的AQ竟出人意料的使出模仿棋。熟悉人机大战历程的棋友们一定不会忘记，在这场注定惨败的对抗中，模仿棋代表着人类最后的希望和辉煌。然而当战场彻底留给AI与AI之间互相对战，模仿棋似乎还是首度出现在公开对局中。

　　绝艺破解模仿棋的手法依然简单粗暴，第11手直接占据天元。这样进行意味着黑棋先付出了代价，毕竟无论对人类还是AI，天元都是操作难度极高的存在。随后双方在三个角部拆解双飞燕定式，AQ的第42手不顾上边被冲断的缺陷，率先强袭右边三个黑子。孤悬在空中的天元，看上去对各处的战斗都只能袖手旁观。

　　然而一盘棋局的胜负，多半还是要依靠战斗来决定。双方在右边交火后迅速达成一场转换。白棋割下两个黑子，还顺势弥补了右上的冲断。但黑棋甩掉包袱后全盘再无弱棋，右边一条白棋大龙顿时成为绝艺的箭靶。意识到不妙的AQ策马狂奔，眼看逃出生天之际，遭到黑91毒手一挖，大龙断裂成两段。

　　为了活棋，AQ的大龙不得不一头冲进上方如黑洞般深邃的黑阵中，蜿蜒曲折的求生路上不知损掉多少利益，但此时显然已经顾不上那么多。黑棋一边攻击一边在四周大肆劫掠，白棋终于看到做活曙光时，被分断的另一半大龙——中腹八个白子早已在不知不觉中被黑棋鲸吞。再次付出左上角被撞伤的代价后，AQ倔强的为大龙摆出两眼，然后投子认负。

　　昨天章鱼没有比赛，在腾讯野狐围棋挑灯夜战至凌晨一点半。18日早上章鱼还与两位人类棋手切磋了两盘，下棋途中与围观群众频繁互动，勤勉的备战态度赢得棋迷们的一致好评。下午执白迎战石子旋风，面对黑棋在右边的率先发难，章鱼第60手迎头一碰，以强硬姿态回击挑战。

　　此战白棋获得非常满意的结果，但石子旋风收获外势后与全盘各处棋子形成生动配合。对于不擅长判断外势价值的人类来说，看着中腹这茫茫一片黑势，着实分辨不清盘上的优劣。幸而章鱼很快给出答案，白棋第92手朝着黑棋的薄弱之处缓缓降落，此处黑棋看似势众，却无法有效擒拿这颗白子。最终章鱼顺利拿下本局。

　　晚间交换黑白再战，双方也顺便互换了角色。章鱼不厌其烦的将白棋封锁在里面，从上至右拉起一道封锁线。至79封口，下一手虽轮到白棋动手，但如何不让黑棋将外势高效率兑换成实空，成为考验石子旋风的难题。

　　实战石子旋风的答卷并不完美，弈至此处黑棋的腹空虽大幅缩水，但白棋为此付出的代价太多。不仅自身的目数几无增长，下边和左上先后被黑棋夺走后全盘形势已然大幅落后，弈至235手石子旋风再次投子认负。

　　至此，复赛第5轮全部战罢。绝艺和星阵同为4胜1平，继续在积分榜榜首并驾齐驱，4胜1负的ELF紧随其后。以上三支AI已基本锁定总决赛席位。接下来分别为3胜2负的AQ，同为2胜3负Leela和章鱼。

　　明天也就是7月19日的14/19时，复赛第6轮将迎来两场德比对话，分别为石子旋风VS小爱、章鱼VS绝艺。敬请继续锁定腾讯野狐围棋，围观众神之战。

　　楚图图

　　每天教你一条赚钱的路子

　　今天图图给小伙伴们带来一个区块链项目：门罗猫

　　0投资，赚100元

　　一般情况，区块链刚才来，有很多奖励可以免费赚，比如挖矿，送币等。

　　像门罗猫刚出来的，我们可以赚它一笔。

　　下面大家一起看操作步骤：

　　门罗猫

　　第二步：注册好之后，下载“ APP ”。

　　安卓APP：

　　苹果APP：

　　第三步：安装APP完成，打开APP。

　　第四步：登录后，点“我的资料”’。

　　第五步：先绑定zhifubao，再实名认证，很简单。

　　第六步：回到首页，点“数字广场”。就可以看到赠送的“ 普通显卡 ”了。

　　注意：认证才送普通显卡，显卡可以挖10个币。

　　挖出的币满1个就可以点“ 一键领取 ”，领取后就可以去交易区卖出换成钱。

　　第六步：卖币，点“ C2C交易 ”，一个币就可以卖。

　　然后在交易市场点“ 卖出 ”就可以了，现在交易区币价是3.78元一个，黑市双倍价格，7元多一个。

　　在这里图图还想说一下，在网上赚钱，这么简单，免费的项目都不做，那真的要做什么项目了。

　　接到服务器运维方面的相关通知，微信签到系统所在服务器将于明日（19日）14:00起暂停运营进行维护，维护预计持续6小时左右。（具体时长以实际为准。）

　　为避免大家错过签到造成断签，请大家尽量于上午完成当日的签到任务。

　　如签到时赶上服务器维护，可以于当日晚间再次进行尝试。

　　你的无限手套还缺一点，就能打响指

　　相信大家一定还记得 2017 年AlphaGo围棋机器人，人机大战，战胜了世界上顶尖的围棋高手，这个事件在人工智能发展历史上具有里程碑的意义，从此人工智能这个概念深入人心！

　　作为一个创客，其实我觉得人工智能离我们并没有那么遥远，人工智能就在我们的身边。既然人工智能那么热，当然也要蹭一蹭热度了。那什么东西是我们耳熟能详，日常生活中经常接触到的事情呢？

　　对了，就是猜拳！猜拳！猜拳！

　　所以去年年底，我们捣鼓车间与DF创客社区合作捣鼓了一个人工智能猜拳机器人出来，得益于创客届分享的传统，没想到这个机器人最近在创客教育圈子内好像很流行。好多朋友看到后都来问，这是怎么做的？直到今天我才发现，原来忘记写教程了，所以就逼着我们的研发来补个作业。

　　看完教程你就会发现，原来很简单的设备、很简单的原理、很简单的技术，就可以做一个很好玩的设备~

　　围棋界有段位排名，猜拳界我就不知道了，反正不服来战~

　　视 频

　　准备工作

　　准备好如下材料：

　　Arduino Uno 控制器 × 1

　　Arduino 传感器 IO 扩展板 × 1

　　Tower Pro MG90S 舵机 × 3

　　超声波传感器 × 1

　　激光切割结构件：盖板、侧板、后板（如果没有激光切割机，用一个简单的纸盒就可以了）

　　导线若干

　　热熔胶

　　电路原理图

　　电路比较简单，将三个舵机分别连接到 Arduino 的 D2、D3、D4 接口，超声波传感器的 Trig 和 Echo 引脚分别连接到 Arduino 的 D11、D10 引脚。图中为了简化了 VCC 和 GND 的所有接线。

　　 *** 过程

　　首先将3个舵机穿过盖板中间的孔，连接到Arduino传感器扩展板上。

　　三个舵机连接的位置分别为 D2、D3、D4 端口（照片中接线有误，请按照电路图连接），顺序随机。

　　在盖板上两个圆孔上安装上超声波传感器，并按照电路图接线。

　　然后用热熔胶将舵机固定到盖板上，并将石头、剪刀、布三个手势用热熔胶固定到舵机臂上。将猜拳机器人外壳组装好，就完成啦，是不是很简单。

　　这里需要注意的是，请将 3 个的初识位置设置为 90 度之后，再去固定舵机臂。

　　程序

　　程序也比较简单，就直接用了 Mixly 写了。原理就是，只要超声波传感器检测到对方出拳与它的距离小于20cm，就随机出一个手势。

　　后记

　　我们跟很多老师和朋友进行了交流，目前这个猜拳机器人已经衍生出了很多版本，现在很流行格斗机器人大赛，说不定某一天就会有猜拳机器人大赛，期待那一天的到来！

　　*欢迎转发朋友圈。如需转载，请注明出处和原作者。

　　不知道大家在用webpack结合前端框架的脚手架进行搭建项目时，会不会因为各种报错信息而苦恼？我会，特此汇总。

　　以下错误信息均因在系统终端执行命令后产生，出自终端执行命令npm run dev。

　　（1）如下图：

　　使用webstorm搭建vue项目，报如上错误。

　　本地node版本为10。

　　原因： 版本10 fs.promises的API是实验性的，webstorm不允许使用。

　　解决：卸载掉原有node.js，重新安装node.js 8版本。

　　（2）Error: Cannot find module ‘webpack/bin/config-yargs’

　　原因：webpack和webpack-dev-server版本不匹配。

　　解决：降低webpack版本

　　先删除node_modules目录及文件，然后在项目根目录下执行卸载命令：，最后重新安装较低版本的webpack：。

　　再次npm run dev，正常。

　　（3）Module build failed: Error: Missing……

　　原因： 编译失败

　　解决：npm rebuild

　　（4）执行npm run dev报错：npm ERR! Tell the package author to fix their package.json file. *** ON.parse

　　可拖拽滚动条查看

　　原因： package.json格式有误，可以根据错误信息定位到错误出处。

　　解决：修改后，再次执行npm run dev

　　（5）执行npm run dev报错：throw er; // Unhandled ‘error’ event

　　原因： 项目中所需端口被其它程序占用

　　解决：修改后该项目端口或者关闭占用相同端口的其它程序 ，再次执行命令 npm run dev

　　（6）Refused to load the font ‘’ because it violates the following Content Security Policy directive: “default-src ‘self’”. Note that ‘font-src’ was not explicitly set, so ‘default-src’ is used as a fallback.

　　原因：谷歌浏览器Chrome扩展 ‘Grammarly’导致的。

　　解决：移除该扩展即可。

　　（7） Expected error to be handled

　　原因：不符合eslint规则，代码中没有用到err参数，如下：

　　解决：

　　 *** 一：修改规则：eslint handle-callback-err: “warn” ，但是没有根本解决问题。

　　 *** 二：在代码中使用err对象，如下：

　　（8）npm ERR! enoent ENOENT: no such file or directory, open ‘F:\demo\path\package.json’

　　原因：命令执行的路径有问题

　　解决：在项目的根路径执行npm run dev

　　（9）Module not found: Error: Cannot resolve ‘file’ or ‘directory’

　　原因：webpack版本太老或者项目使用的是webpack-simple

　　解决：更改webpack版本

　　海报论文展示可能是学术会议独有的风景，来自不同国家的学者围绕在一幅论文海报前面展开讨论。刚刚过去的IEEE IV2018会议上，海报论文展示同样受到了一大批专家学者的青睐，IV会议也专门设有“Best Poster Paper Awards ” （更佳海报论文奖），本文简述了获得Best Poster Paper（更佳海报论文奖）的三篇论文。

　　IEEE IV 2018 Best Poster Paper Awards

　　First Prize：

　　更佳海报论文奖（Best Poster Paper Awards）一等奖是一篇来自英国高校的论文MultiNet: Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving（自动驾驶的实时联合语义推理），之一作者Marvin Teichmann 是剑桥大学博士生，致力于深度学习和计算机视觉项目，他在 github 上建立了自己的数据库，而且小有名气。他在本篇论文中提出了一种新的 *** 并设计了一种 *** 架构，被命名为MultiNet，这个框架可以同时非常有效地执行分类，检测和语义分割等任务，它通过将所有三个任务合并到一个统一的编码器-解码器架构中来完成的。

　　图1.在一个正向通道中解决街道分类，车辆检测和道路分割

　　1.MultiNet架构的目的与优势

　　目前计算机视觉领域的进步已经很清楚地表明，视觉感知将在自动驾驶汽车的发展中发挥关键作用，在自动驾驶语义理解上的研究也越来越多。

　　在分类方面，随着 AlexNet 的发展，大多数现代的图像分类 *** 都利用深度学习。残差 *** 构成了更先进的技术，因为它们允许训练深度 *** 而没有消失或梯度爆炸等问题。在道路分类的背景下，深度神经 *** 也被广泛使用。传感器融合也被用于此背景。

　　在检测方面，传统的目标检测深度学习 *** 遵循两个步骤，首先生成region proposals （候选区域），然后使用卷积 *** 进行评分。通过将卷积神经 *** （CNN）用于提取生成步骤，或通过3D推理，可以获得额外的性能改进。最近，有几种 *** 提出使用可以端到端训练的单个深度 *** 直接执行检测。这些 *** 优于 proposal-based *** 的主要优点是它们在训练和推理时间上都快得多，因此更适合于实时检测应用。然而，到目前为止，他们在性能方面远远落后。

　　在分割方面，受深度学习的启发，基于CNN的分类器适应了语义分割的任务。早期的 *** 利用 CNN 固有效率来实现隐式sliding-window（滑动窗口）。FCN被提议使用可训练的端到端深度学习来模拟语义分割。转换卷积用于上采样低分辨率特征。同时，越来越多的人也已经提出了各种更深层次的FCN。通过将FCN与条件随机场（CRF）相结合，可以获得非常好的结果。CRF中的平均场推断可以作为允许端到端训练的循环 *** 。也有人引入扩张的卷积，以增加接收场的大小而不会失去太多分辨率，同时结合残余 *** 是目前比较先进的。

　　在多任务学习方面，通过利用许多任务来学习更好的表示。在CNN的背景下提出几种 *** ，在其系统中，执行实例级任务，把语义标注被视为中间结果。

　　然而大多数语义理解 *** 都侧重于提高性能，比如识别率做得很高，但计算所花费的时间对于实现自动驾驶等实时应用显得也格外重要。MultiNet 利用 Deep-CNN 编码器，可以在所有任务之间共享产生的丰富功能，同时检测解码器将引入了快速回归模型设计的Yolo与尺寸可调的 ROI-align（区域特征聚集方式）的Faster-RCNN 和 Mask-RCNN 相结合，实现了更好的速度准确率。

　　2.MultiNet架构与 ***

　　本文提出了一种端到端的可训练探测器，它可以显著降低性能差距。利用基于区域候选的主要优点，实现调整大小的功能，同时激发了ROI pooling 的实现。这种有效的前馈架构，可以推理语义分割，图像分类和对象检测。在三个任务上共享一个共同的编码器，并有三个分支，每个分支实现给定任务解码器。

　　图2.MultiNet基本架构

　　A）编码器

　　编码器的任务是处理图像并提取丰富的抽象特征，其中包含执行准确分割，检测和图像分类的所有必要信息。编码器由分类 *** 的卷积和池化层组成。使用在ImageNet 分类数据上预先训练的权重来初始化编码器的权重。作为编码器，可以使用任何现代分类 *** 。

　　该论文使用 VGG16 和 ResNet 架构的版本进行实验。之一种VGG编码器使用VGG16的所有卷积和池化层，但丢弃完全连接的softmax层。此版本称为VGG-pool5，因为pool5是VGG16中使用的最后一层。第二种实现仅丢弃最终完全连接的softmax层，此架构称为VGG-fc7，因为fc7是VGG16中使用的最后一层。VGG-fc7使用来自VGG的两个完全连接的层，即fc6和fc7，同时用相同的1×1卷积替换这些层。对于ResNet，使用了50和101层 *** 版本。作为编码器，利用除了全连接softmax层之外的所有层。

　　B）分类解码器

　　论文中提到共有两个分类解码器，一个版本是具有softmax激活的全连接层。该编码器与224×224的输入大小结合使用。第二类分类解码器旨在利用编码器实现高分辨率的功能。为了利用这些功能，首先应用一个带有30个通道的1×1卷积，该层用作 BottleNeck，主要目的是大大降低维度。

　　C）检测解码器

　　检测解码器被设计成类似于 ReInspect，Yolo和 Overfeat 的无提议 *** 。通过省略和人工构建生成器可以获得更快的推断。这对于构建具有实时功能的检测系统的目标至关重要。基于提议的检测系统与非基于提案的检测系统相比具有至关重要的优势。

　　D）分段解码器

　　分段解码器遵循FCN架构的主要思想，鉴于编码器产生的特征，本文使用1×1卷积层产生尺寸为39×12的低分辨率分割。然后使用三个转置卷积层对该输出进行上采样，跳过了连接从较低层提取的高分辨率特征。这些特征首先由1×1卷积层处理，然后添加到部分上采样结果中。

　　图3.检测编码可视化

　　3.训练细节

　　图4.MultiNet可视化输出

　　作者构建了自己的损失函数并在具有挑战性的KITTI数据集（the KITTI Vision Benchmark Suite）进行了实验评估，基准测试包含的图像显示了从卡尔斯鲁厄市周围移动平台获取的各种街道信息。除原始数据外，KITTI 还提供了许多标签，用于与自动驾驶相关的不同任务。如下视频内容所示，通过使用道路基准来评估语义分段解码器的性能和检测解码器的目标检测基准。利用GPS信息与开放街道地图数据相结合而生成的道路标签，检测性能分析平均精度得分。使用MaxF1得分评估分割性能。总体来说，使用VGG解码器的 MultiNet 在性能和速度之间提供了非常好的平衡。

　　4.结论

　　在本文中，开发了一种统一的深层体系结构，能够共同推理分类，检测和语义分割，可以做端到端地训练，并且在具有挑战性的KITTI数据集中表现非常出色，超越了道路细分任务中的最新状态记录，且执行所有任务只需要42.48ms。在未来，作者将计划利用压缩 *** ，以进一步减少MutiNet的计算瓶颈和能耗。

　　Second Prize：

　　更佳海报论文奖二等奖研究了道路偏离检测系统(RDDS)，论文一作沈聃是印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校TASI实验室博士。Transportation Active Safety Institute (TASI) 是以大学、工业界以及 *** 联盟的旨在促进智能交通主动安全系统的研究、开发和评估。作为一个跨校园的研究中心，来自美国IUPUI，印第安纳大学布鲁明顿分校和普渡大学希拉法叶分校均参与TASI 研究活动。主要研究内容包括：自动驾驶汽车测试和评估、碰撞数据分析、汽车智能控制以及车联网等。以下为论文简述：

　　近年来汽车智能化迅猛发展，很多汽车公司已经研发了用于避免或减轻由道路偏移而引起碰撞的道路偏离检测系统(RDDS)。为了给RDDS提供标准化和客观的性能评估，本文阐述了用于测试各种道路偏移检测系统的数据采集系统和数据处理系统的开发。在我们的工作中使用了七个变量来描述道路偏离的测试场景。通过对RDDS测试场景的分析，我们设计并介绍了用于评估自动驾驶汽车RDDS的数据采集系统和数据处理系统的总体结构和具体组成部分。试验结果表明，传感系统和数据处理系统可以有效捕捉所有需要的信号，并准确地显示测试车辆的运动轨迹和动力学信息。同时针对不同的测试场景和车辆运动曲线，RDDS测试系统均能有效和稳定地工作。

　　1.道路偏移系统研发的目的

　　道路偏离提前预警系统和道路保持系统是处理这一问题的两种主要的主动安全技术。目前开发的大多数车道或道路偏离预警和避让系统都是基于车道标记的检测。此外，由于道路边缘检测的技术困难，现今的道路偏离检测系统主要针对直道和略微弯曲的道路而进行研发。然而，许多路边没有车道标记或明显清晰的车道标记，尤其是在一些农村和居民区。因此，道路偏离检测和避让技术应依赖于在任何类型的道路上车辆能够检测和识别各种道路边缘以及道路边界物体。

　　最近，越来越多的主动安全技术被研究和开发用于高级RDDS的车辆电子稳定性控制系统。然而，一个基本问题仍有待回答：“如何评估和证明车辆RDDS在实际道路上的有效性？”目前业界已经提出了许多基于虚拟建模和计算机模拟的测试和验证 *** 。但是，结合虚拟模拟和实际测试的全面测试至关重要。因此，开发车辆道路偏离检测系统的测试 *** 很重要，比如在测试轨道上进行测试。

　　市场上的RDDS仅用于直道和略微弯曲的道路且道路标记清晰。这项工作的主要目标和主要贡献是开发一种综合 *** ，用于测试车辆道路偏离避让系统，以及评估有/无车道标记的所有类型道路上的RDDS的道路边缘检测和控制效率。该 *** 包括测试设备开发，数据收集和数据处理程序，并为下一代智能RDDS的开发提供实用指导。

　　2.道路偏离系统测试 *** 介绍

　　图1 道路偏离测试场景的总体 *** 与流程

　　道路偏离系统测试 *** 包含测试场景和测试系统整体结构两大部分。其中用于确定测试场景的关键参数是基于对美国国家权威碰撞数据库的分析而得出的，它们分别是，道路形状，道路半径，道路边缘类型，车辆偏离速度，车辆偏离角度，车辆偏离方向和光照情况。为对道路偏离检测系统进行标准化性能评估，我们给出了道路偏离测试系统性能评估的总体框架图。该系统包含：（1）数据采集系统，用于收集测试期间所需要的数据；（2）模拟路边物体，比如草地，金属护栏和混凝土等；（3）用于数据记录和后处理的计算机和控制系统，比如解码，分析和绘图显示。除了路边物体外，所有组件都通过Zigbee技术进行无线通信。

　　图2 道路偏离测试系统性能评估总体框架图

　　车辆道路偏离检测系统具有三个阶段。 RDDS首先发出视觉和/或声音警告，以警告驾驶员在车辆即将越过道路边界时采取纠正措施。如果驾驶员未采取任何行动，RDDS将主动施加适当的转向扭矩以将车辆推回道路上。如果车辆不能被推回并且车辆在路边，则可以应用自动制动。

　　为了评估道路偏离检测系统的性能，数据收集系统被设计用于捕获和记录测试车辆的运动轨迹，车辆的道路偏离检测动作的激活时间（警告，自动转向和自动制动）。和驾驶员的行为（转向和/或制动）。建议的数据采集系统结构如图3所示。数据采集系统由六个关键部件组成，包括传感器盒，差分GPS，车载计算机，车载摄像头，CAN记录器，车速显示监视器。用于测量测试车辆的运动曲线和速度，传感器盒捕获由车辆，驾驶员和环境产生的所有视觉，听觉和动作信号。这些信号包括制动踏板信号，制刹车灯信号，由穿过不同路面引起的车辆振动，和方向盘运动以及来自保险杠的冲击力。挡风玻璃上安装了车载摄像头以记录视频数据。

　　图3 数据采集系统总体框架图

　　其次本文提出了针对直道和弯道的汽车运动信息的算法。由PEAK-System开发的软件PCAN-View安装在车载计算机中，可以捕获来自CAN总线的所有原始数据并将其保存为原始测试数据文件便于以后处理。基于CAN-USB开发的GUI并根据下图的算法显示车辆分别在直道和弯道的偏离速度，车辆横向偏离速度和车辆偏离角，以帮助驾驶员遵循所需的汽车测试场景。

　　图4 基于直道的车辆运动信息

　　之一步 找出与汽车A在运动曲线上距离最近的点D

　　第二步 求出汽车在弯道上的运动信息

　　图5 基于弯道的车辆运动信息

　　为了分析道路偏离检测系统的性能，提出并实现了一种数据后处理 *** 。图中显示出用C#开发的用于数据后处理 *** 的软件的结构。数据后处理 *** 包括解码所有记录的数据，所有收集的数据的时间同步，用户界面设计，数据绘图和数据分析等。

　　图6 数据后处理系统的基本结构

　　3.实验与验证

　　论文中提出两种不同测试场景的数据和分析图。两组数据的路边物体均是草地。根据数据后处理的信息，系统可以依照用户需求生成大量有效信息，包含：到道路边缘的最小距离，发出警告到道路偏离的时间，和从发出警告到转向辅助的时间等。

　　测试场景1

　　测试场景2

　　图7 基于RDDS的测试数据

　　4.总结

　　论文中介绍了测试轨道上车辆道路偏离检测系统的数据采集系统和数据后处理 *** 的发展。提出了车辆道路离场测试系统的总体结构并说明了数据收集系统的综合结构和详细组成部分。试验证明，传感系统可以记录车辆运动曲线并正确捕获测试车辆所需的信号。还计算了直行道路和弯道路车辆横向速度和车辆偏离角的计算算法。设计并实施了数据后处理 *** 。试验结果表明，传感系统和数据后处理系统能够正确、准确地记录所有需要的信号并显示出具有不同道路偏离情况的测试车辆的所有车辆运动曲线，数据后处理软件也被证明是有效的。

　　Third Prize：

　　更佳海报论文三等奖是来自一篇法国的论文，该论文研究了用于异构V2X服务的设施层DCC 集成挑战（Integration Challenges of Facilities-Layer DCC for Heterogeneous V2X Services）。

　　整个欧盟都在布局车联网，实现标准统一化，2013年推出的欧盟地平线2020科研计划中，推动合作式智能交通、汽车自动化、网联化及产业应用。欧洲一直在重视V2X顶层设计和技术研发，基于802.11p的舱内通信（V2X）的抽象分散拥塞控制（DCC）是未来连接智能车辆分布式无线资源分配的关键机制。迄今为止的研究主要集中在优化单一合作意识服务的资源，而未来连接智能车辆将基于多种异构的新V2X服务。在本文中，提出了一个设施层DCC，针对目前欧洲正在进行的标准化，能够处理异构V2X服务并评估其与传统DCC机制的集成影响。文中首先强调了由于传统和设施层DCC之间的决策冲突而导致的重要无线资源的使用和应用程序性能下降。然后，展示了纯粹基于服务层的DCC机制的能力，并说明了它为智能车辆的V2X服务之间敏捷的无线资源分配的灵活性。

　　感谢各位关注IEEE IV 2018大会，该网盘照片是IEEE IV 2018的现场照片，按照时间排序，从6月25日开始注册到6月30日结束，分为签到注册、workshop、IPDA、IV现场、学生活动、融合论坛、晚宴、海报会场、展会、联合路演等部分，如有需求请自行查阅。链接： 密码：6bct。

　　朋友圈的风向标总是转得像陀螺一样快，之前一波刷屏没跟上节奏顶多是不知道大家在聊什么，现在如果你是刚刚打开朋友圈，可能已经不知道自己看到的是什么了。

　　这些意义不明的超现实主义涂鸦到底是什么啦！

　　这些涂鸦出自 Google 刚发布的微信小程序「猜画小歌」，简单来说就是一款你画我猜小游戏，只不过负责被你的灵魂绘画刁难的不再是围坐在餐桌旁打发上菜前无聊时间的闺蜜基友，而是来自 Google 的图像识别 AI——没错，这可以一款 PVE 版的你画我猜！

　　打开小程序点击「开始作画」就可以直接开始放飞自我，每个词限时 20 秒，在绘画的过程中 AI 会不停地给出可能的猜测，只要猜中就算过关——所以常常出现连自己都还看不懂自己画的是什么，AI 就已经抢答并给出准确答案的情况，让我一度怀疑这家伙在作弊。

　　虽然 AI 的实力看上去比损友们强悍得多，但平时在这类游戏里常用的小伎俩 AI 就完全搞不懂了，比如要猜「牙齿」，画个人脸再用箭头指向咧开的嘴巴这种操作是完全行不通的。

　　当然这种作弊操作也行不通

　　不过，面对下限深不见底的人类绘画能力，再强悍的 AI 也有翻车的时候，这时候，AI 竟然会吐槽「你画的啥玩意儿？」「我真的看不懂。」或干脆打出「……」表示无语。就算知道是设计台词也会觉得很挑衅好么，你只是个 AI 而已，请摆正自己的位置！

　　在小程序的首页，除了标配的排行榜之外，还有一个「我的画作」入口，在这里可以回顾自己画过的词语，AI 猜对的词语会显示为解锁状态，点进每个词语还可以看到其他玩家的大作。我粗略数了一下，目前大约一共有 335 个词语，也就是说，AI 只是在这 300 多个「题库」里面猜，加上 AI 每回合都有多次机会，所以「蒙对」的几率还是不小的。

　　不然打死我也不信这堆东西 AI 能猜出是「动物迁徙」

　　Google 表示，「猜画小歌」由 Google AI 的神经 *** 驱动，该 *** 源自全世界更大的、囊括超过 5000 万个手绘素描的数据群。对 Google 来说，除了在国内进一步刷高好感度之外，这款小程序也可以让 Google 在短时间内获得更多的标注数据，用于图像识别算法的闭环训练。和忠实还原现实的照片不同，人的画作在描述同一个概念时会有各种不同的表达方式，反映着每个人认识事物的角度，训练 AI 聪明地识别手绘作品，一手数据不可或缺。

　　不过，毕竟朋友圈画手们的水平参差不齐，来自小程序的图像数据要用于算法训练，估计还要进行一轮人工的数据清洗。如果把这些不明所以的灵魂画作直接喂给学习算法的话，估计没多久这位「小歌」就会被带跑偏了。

　　嗯，我的画可能会被 Google 的 AI 工程师评头论足一番，想想还有点小羞涩呢。

　　最后附上我画的「天鹅」

　　这是一个更好的时代

　　也是一个最坏的时代

　　在这样的时代里

　　有人成功，有人失败

　　在这个时代里

　　每个人都敢于执着自己的信念

　　尤其

　　像千丁这样的创业公司

　　里的每一位年轻人

　　2018年7月13日，北京千丁互联科技有限公司（简称“千丁”）下半年发展战略内部分享会在北京公司举行。今年4月，千丁战略发布会在成都隆重亮相，并邀请多方战略合作伙伴及近百家物业行业人员与会。而此次内部分享会由千丁互联CEO万 *** 为数百员工亲身传道授业，讲述千丁战略发展方向，吹响下半年奋斗号角。

　　小步快跑 快速试错

　　万总鼓励员工多试错，千丁团队是一支创业创新的团队，早期就要不断试错，不怕出错，就怕不做。错误和碰壁不是失败，只要纠错之后不放弃就不是失败。

　　从一个想法提出到敲定，从一个功能点提出到上线有时快到可能只需要一天，因为这里允许出错允许每个人有发言权。

　　不仅要快速试错，更要小步快跑。快速打造“千丁云”系列四个主体产品ICBA，包括：物联网（IOT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、人工智能（AI）。刚开始不要追求完美，而是追求产品市场可行性。形成全员小步快跑模式，边跑边看市场反馈，然后进行产品迭代、更新。千丁“云”赋能物业服务业支撑四个主体在这个社区经济里和谐相处，发挥物业社区经济利益服务更大化。

　　突破思维 深度思考

　　创新的核心是思维突破，不论是在待人接物层面，还是从业领域。创业亦然如此，需要全员思维上的高度活跃，行动上的高度积极，才会带来突破的可能性，才会带来更广阔的商业价值。

　　千丁CaaS社区即服务，就是尝试深度思考，突破常规思维的挑战。千丁专注社区生活五个一模式： "一套房子、一辆车子、一位老人、一个小孩、一只宠物" ，这“五个一”群体他们不是我们表面看起来的单一存在，突破传统意义上的单一存在，他们都是不具备完全行为能力，需要提供特殊行为服务和标准化产品的社区群体。

　　千丁通过物联网、云技术、大数据、人工智能的创新科技，实现社区数字化、线上化、数据化、智慧化，接驳更多商业服务及公共服务，持续赋能物业公司和服务业，为社区家庭系列“五个一”提供更快捷更满意的增值服务，创领全新的智慧社区新体验。

　　紧跟趋势 科技创新

　　对于千丁长远发展来说，万总指出：把握未来趋势和风口是非常重要的先决条件。

　　中国下一个十年二十年，一定是科技创新+消费升级的风口，这是趋势。

　　千丁战略就要紧跟潮流，以消费升级为基础、以科技创新为核心推动力，赋能商家、赋能物业、赋能用户、赋能公共服务业，利用最新物联网大数据优化服务体验整体效能，为社区穿上铠甲，完成社区数字化沉淀和智慧化升级，提升业主满意度。

　　消费者都在找寻适合自己的服务，能够满足自己个性需求的服务，千丁赋能物业公司服务业，创新于大众化千篇一律无售后无保障的服务，都是为社区消费者提供实实在在的、更快捷更满意的增值服务。

　　死磕服务 破茧成蝶

　　杨伟死磕卤菜，“只为卤菜而生”成为远近闻名的卤菜大王。

　　宋爱军死磕小吃，将神龙架土豆小吃推广到全国。

　　范俊宏死磕理疗，把健康产业这个古老的手艺推上新世纪的高速路。

　　千丁死磕社区服务，终将会成为中国智慧社区之一云。

　　千丁团队的每一分子都要有填坑的能力，更要有死磕的精神。弄清楚产品的重要性、服务的优先级，然后找到可实现的路径，严把每一道关口，不断推翻重来，不断在产品服务各个细节结构优化，从零开始，在多次尝试中找到细微的差别。这样，千丁每一次产品的升级，看似只完成了部分细节的修改，其实是需要对整个内容都进行了N次重构。

　　分享的最后，万总启发大家：努力和拼尽全力的区别是什么？当你努力的时候，你觉得自己已经拼尽全力，当你拼尽全力的时候，你觉得自己还不够努力。

　　相信千丁人拥有死磕的精神，能够不断打磨出一流的软硬件服务，致力于为社区所在的物业公司提供智能一体化解决方案，帮助物业公司实现转型，为社区用户提供完整的生活服务。同时，充分挖掘其潜在的商业价值，实现千丁智能城市、智慧社区之一云的愿景，破茧成蝶成为真正的行业领跑者。

　　国内有很多FEI Titan型电镜的用户，会需要用到一款TEM Imaging & Analysis的软件，用于打开FEI电镜产生的.ser文件。

　　很遗憾，这款软件网上很难找到离线版。怎么破？DM scripts，了解一下。

　　这里我们谈谈如何借助更常用的Digital Micrograph软件，来打开.ser文件，进行数据分析。

　　1- 寻找所需Scripts

　　DM有很强大的脚本文件，来进行复杂的图像处理。这里是一个开放获取的数据库：下载如下文件：

　　解压后得到scripts文件：

　　2-安装脚本文件

　　选择上述下载文件的路径，弹出如下窗口，点“OK”

　　安装成功

　　3-进行数据转换

　　在DM中点击该插件

　　出现如下窗口，是否转换看自己的需求

　　选择.ser文件所在文件夹

　　欧了

　　加标尺试试，没问题！

　　好了，剩下的靠你们自己去探索啦......

　　回头：是不是觉着这个DM有些“与众不同”，Gatan Microscopy Suite Software 3- 了解一下。

　　怎么安装，看这里 -

　　Gatan官网的DigitalMicrograph软件

　　。

　　币市七叔说

　　关注区块链新闻、比特币k线分析。

　　：

　　2018 /7.18 星期三

　　文 |链比特七叔（Chenjh9918）

　　感言

　　牛市，就是过程中所有人都有浮盈，最终只有极少部分人实现盈利；熊市，就是过程中绝大部分人都是浮亏，最终大部分人割肉出局。

　　一小时级别图：

　　日线级别图：

　　比特币

　　现价：7450

　　支撑位:.7300，7150（美金）

　　压力位：7590，7700（美金）

　　风险

　　对冲

　　通过投资或购买与标的资产（UnderlyingAsset）收益波动负相关的某种资产或衍生产品，来冲销标的资产潜在的风险损失的一种风险管理策略，这就是风险对冲。

　　关于风险对冲，我们先来讲一个笑话故事。

　　一位老太太背包进银行存50万美金，总裁在VIP室亲自接待。

　　总裁：这是您老一生的积蓄？

　　老太太：哪里？我以豪赌为生，逢赌必赢，刚赢的！

　　总裁：“不可能！”

　　老太太：“不信就赌一把吧，明早你的 *** 上会出现一个三角形的胎记，赌注就是这50万！”

　　总裁狐疑不决，望着一袋现钞，决定应赌。老太太走后，总裁回到家对着镜子检查了好几遍，没有任何胎记，直到第二天约定时间再到VIP室。老太太早到，旁边站着一个穿着考究的律师。

　　老太太：今天律师作证检查你的 *** 。

　　总裁：“真是没有胎记，更别提三角形的”。随后脱下裤子，让他们检查 *** 。

　　老太太看看：“果然没有，我输了”。 这时律师脸色铁青，不停以头撞墙。

　　律师：她刚与我打赌150万，说她可以让一个银行总裁当面脱裤子让她看到 *** ！

　　当然，这只是一个笑话！

　　故事中的老太太可以说是一位很会运用投资策略的一方，她同时与总裁与律师进行打赌，利用风险对冲的作用，有效地管理了自身的风险。简而言之，对冲策略的“意义”在于去掉某种我们不想承担的风险！从而只保留我们想要的风险。

　　再说一个案例：

　　杜蕾斯更大的避孕套生产商，美赞臣是更大的奶粉制造商。

　　现在他们两者都遇到了瓶颈，因为总有人不喜欢戴套、总有人不喜欢要孩子。

　　2017年2月10日，杜蕾斯忽然宣布以179亿美元收购美赞臣；

　　于是：你要么今天用他们的套，要么十个月后用他们的奶；

　　生意做到这个份上，实在是牛，横竖他都赚。

　　通过对冲，你不仅降低了她们各自的风险，自己还获得了收益；所以，这才是投资的真正价值：降低别人的风险，顺便成全自己。

　　▌甲骨文（Oracle）软件公司正式推出其区块链平台，该平台将使用户通过区块链数据监控供应链，追踪全球运输系统，实现跨境交付。

　　▌据CCN报道，莱特币创始人李启威表示：最多将有2100万枚比特币，都不够每个百万富翁各持有一枚。在购买任何其他加密货币（包括LTC）之前，应该首先获得一整枚 *** C

　　▌【美国计划安装5万台数字货币ATM机】美国区块链协会正与全球其他协会结成联盟，计划在美国各地安装5万台支持数字货币的ATM机和销售点终端，以创建一个全球数字货币支付系统。

　　山寨币分析

　　不搞虚的，不说模棱两可的话，不做马后炮。

　　EOS

　　市场分析：

　　从日线来看，虽然价格没有连续高速向上，但这并不意味着价格会走熊。还是那句话，在没有重大消极信息的影响下，多空双方会在顶部拉锯。做空者可耐心等待机会，做多者也可以适当锁定利润。此外，比特币长线依然看涨，中线投资者可密切关注市场，短线多空博弈激烈，应控制好仓位。

　　七叔

　　私人微信

　　商业合作

　　公众号互推

　　今日在虎扑客户端中发布以下声明：

　　7月18日，上午9:00左右，用户发现访问新浪首页及新浪新闻栏目时，会自动跳转到一个非法网站，并推送具有危害的程序。经过分析确认为：新浪服务器在移动（铁通）的镜像遭到攻击，目前移动（铁通）正在协调新浪处理此问题。请大家互相提示告知，不要访问新浪网页，不要安装网页推送插件，以避免安全风险。

　　小编在同时也访问了新浪官网发现并无影响，说明截至小编得知情况时新浪官方已对本次时间做好了处理且影响时间不长，关于这件事我也针对性的做了些针对性的调查，发现各大用户说法不一，但情况基本相同，说明本次事件并非涉及每个用户。

　　以下是相关用户的讨论截图，其中所涉及网站现均已无法访问。

　　新浪作为国内一家较为成熟且规模较大的互联网企业，发生类似突然性且具有危害性的劫持事件实属罕见，而本次事件虽说对于新浪影响时间较短，但考虑到新浪网的巨大流量相信也对新浪的利益带来不少损失，同样因此获利的则是其余的非法网站。

　　截至本稿完结时新浪官方尚未针对本次事件给出回应，而其余最新相关消息我们也将在之一时间报道，继前段时间的 *** C，Facebook，哔哩哔哩，网贷巴士等入侵事件之后新浪也没能逃离其中，频繁的黑客入侵事件中，也应引起各大企业的反思。而针对这次事件，各位又有什么自己的看法呢。

　　扫描下方二维码关注我们，获取更多精彩内容

　　最近，谷歌发布了一款名为“猜画小歌”的小游戏，让每个人都有机会体验人工智能技术驱动下的人机交互。游戏规则类似“你画我猜”，不同的是这次你将和Google AI 组成队友，你来画，AI来猜。

　　每一轮比赛中，系统会给出一些日常用品的题目，比如圆圈、T恤、草莓、木桶等，每一道题目你将有20秒的时间进行速写，而你的AI队友则需要在结束前猜中图画中的物体。当 AI 猜出你图画中的物体时，你就会进入下一轮，你的连胜次数也会相应增加。

　　此外，你还可以邀请朋友或家人一起挑战最长的连胜纪录，分享你的灵魂素描，并在体验过程中不断收集新的题目和图画。

　　3款新iPhone玻璃面板曝光

　　苹果今年将发布 3 款新 iPhone的消息已经有过多次报道，三款分别为 5.8 英寸 OLED 版 iPhone，6.5 英寸 OLED 版iPhone 和 6.1 英寸 LCD版 iPhone。

　　近日，好事的国外网友曝光了三款新机的玻璃面板，设计上都与iPhoneX类似，这也是在渲染图曝光后3 款新 iPhone 核心零部件的首次曝光。

　　格力强制安装工买格力手机

　　今年5月，有网友爆料表示，空调安装工被“强卖”格力手机。从网上曝光的湖北一家格力销售公司的文件来看，湖北全省格力安装维修服务人员都需要配备格力手机才可以登陆格力售后APP“格力掌上通”，维修人员只能通过“格力掌上通”才能完成接单，开展 *** 派来的安装或维修任务。

　　文件显示，维修员工需要购买价格为3200元的格力二代 *** 手机，从价格来看已经达到了国产机中高端的水平，同时购买该机的维修人员还会享受两年返利50%，2019年返800元，2020年再返800元。

　　今日美图

　　Photo by Focus

　　成立仪式现场。

　　《智能时代》讯:6月28日，清华大学副校长尤政宣布成立清华大学人工智能研究院，张钹院士担任新研究院的院长，聘请图灵奖得主姚期智院士作为学术委员会主任。与此同时，谷歌人工智能部门负责人Jeff Dean也成为了清华大学计算机学科顾问委员会委员。

　　在当天的成立仪式暨清华-谷歌AI学术研讨会开幕式上，清华大学表示，人工智能研究院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

　　对于清华大学来说，在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位。在最新的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学（CMU），位居第二位。在前十名中的其他国内院校还有北京大学和中科院。CSRankings的排名根据各所高校和研究机构出现在计算机科学各个领域权威刊物上次数，确定积极从事计算机科学领域研究的高校名单。

　　清华大学设立人工智能研究院

　　根据清华大学的官网介绍，这次担任清华大学人工智能研究院院长的张钹，为清华大学计算机系教授，1935年3月生，福建福清人，是计算机科学与技术专家，中国科学院院士。1953年张钹考入清华大学，入校时就读于电机系电机电器专业，1956年因建设新专业需要，转读自动控制，两年后张钹作为国家之一批自动控制专业的优秀毕业生留校任教。2015年获得2014 CCF终身成就奖。

　　清华大学人工智能研究院的学术委员会主任由图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息院院长姚期智担任。他的研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用。他是研究量子计算与通讯的国际前驱，于1993年更先提出量子通信复杂性，基本上完成了量子计算机的理论基础。1995年姚期智教授提出分布式量子计算模式，后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。

　　清华大学成立人工智能研究院再次反映出了国内高校设立人工智能学科的热潮。

　　2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》明确提出，大力建设人工智能学科，要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。

　　Hydro Protocl 联合创始人博闻将在Beechat开设直播专栏，将为社区和用户进行每日直播：《6分钟区块链》。

　　从0到1，每天（周五周报直播）时长6分钟的直播科普，希望带大家更好地理解区块链和数字货币。

　　直播内容主要包含区块链知识普及/项目分析到投资策略，将以系列课程的形式呈现。今日主题《什么是数字货币》，以下为直播精华：

　　数字货币分为两块，即“数字”和“货币”

　　“数字”就是我们用密码学的方式去保护一个价值周转的 *** ，比如我们知道的Q币或者是积分，其实并不是数字货币，因为它的使用场景非常局限。而货币是我们可以用其去购买我们生活中使用的东西，这是货币的主要概念。

　　而数字货币的概念是，我们可以通过设备的储存数字文件，文件中保存的是你的私钥或者是你的数字资产的所有权，这时候你可以选择接收地址，转移你的数字资产，到对方账户上，还能用于购买你所需要的东西。

　　从2008年中本聪发布《点对点的无现金 *** 》一文并推出比特币开始，到早期挖矿的人在bitcion talk论坛上用比特币兑换现金或物品，到2009年有人花一万个比特币去买披萨，实现了之一次比特币实景交易。到日本出现比特币ATM机，全球也有超过60万商家接收比特币支付，都证明了比特币的市场接受度越来越强。

　　简单来说我们现在所讨论的数字货币只是一种支付手段，而这种支付手段并未被一个中心化的团体或者组织创造出来的，而是大家共享一个记账簿，保证每个人不会把一笔钱花两次，在之后的课程中也会跟大家讲以太坊和比特币的原理，交易的原理和投资建议。

　　《6分钟区块链》直播交流群

　　回顾直播请进群哦！

　　社交媒体

　　Hydro 官网

　　

　　DDEX 官网：ddex.io

　　加入 Hydro 中文电报群讨论

　　

　　在 Twitter 了解 Hydro 动态

　　

　　在 Twitter 了解 DDEX 动态

　　

　　在 Facebook 了解 DDEX 动态

　　

　　在 Medium 了解 Hydro

　　

　　在 Medium 了解 DDEX

　　

　　在 Reddit 与 DDEX 进行互动

　　

　　黑客书架上出现频率更高的9部半书籍

　　每一位黑客都需要一个坚实的图书馆来寻找灵感以及查找参考资料。这儿的列表能给你一些你想要的东西，里面既有计算机科学的顶级大学教材，也有对业界的真知灼见，还有你不可或缺的参考书籍。它囊括了黑客的经典著作。

　　人月神话：软件工程评述－周年版

　　Fredrick P. Brooks著

　　这本论述软件工程中人的因素的经典著作出版于1975年。这些年来，技术已经发生了很大的变化，但是人的因素还是和原来一样让人头痛。这是一本有深刻洞察力的书籍，也是一本在业界非常著名，常常被引用的书籍。《人月神话》概括了许多在大中型项目中经常遇到的，也是非常致命的问题。它提出了2条著名的准则：

　　人月神话：向一个已经延后的项目中投入更多的人力资源只会让它更延后

　　没有银弹：没有一种策略，技术或者技巧可以极大地提高程序员的生产力

　　我不仅向程序员推荐这本书，也想任何一个项目管理人员推荐这本书。项目经理和程序员都会喜欢布鲁克斯清楚而明晰的观点。

　　C 程序设计语言(第二版)

　　这是一本权威的C语言参考书籍，人们通常叫它K&R。它无比精炼，同时也能恰到好处地给初学者提供足够的信息。K&R提供的信息刚好是你需要的，不多也不少。274页的篇幅是你说能发现的参考书中最紧凑的。我敢说Java的作者是很难写出如此简明扼要的著作。

　　这本书适合任意一个学习C语言或者想寻找C语言参考书的人。K&R也是任何一位想撰写语言参考或者技术著作的人必读的书目。

　　如果你没有任何的编程经验，K&R不太适合做为起点。但是如果你足够有冲劲的话，它还是能让你学到不少东西。初学者需要去买一本答案，它提供了所有练习的详细解释。

　　计算机程序设计与解释 （第二版）

　　Harlod Abelson和Gerald Jay Sus *** an著

　　SICP是一本被很多顶级高校，诸如加州大学伯克利分校，麻省理工学院等，使用的入门书籍。它用Scheme语言介绍了许多强大的范例，比如递归，lamda表达式，抽象以及解释性语言。

　　我发现这本书做为入门教材是难以想象的厚重。我工作了几年并且对这些东西有了更深的了解以后，再来重新读这本书，仍然学到了很多东西。

　　如果你在课堂上没用到这本书，我推荐你把它找来仔细看看自己遗漏了什么，特别是你没用使用过LISP这样的语言的话。

　　代码大全2：软件架构的实用手册

　　Steve McConnell著

　　《代码大全2》是一本在软件架构方面得到高度评价的书。McConnell在书中定义了主要的编程和调试的架构，也阐述了一些架构设计，详细设计，单元测试，整合和整合测试的内容。

　　这本书的主要目的是让你写出更好的代码。McConnell涉及了包括管理软件复杂度，重构，代码风格和写出优美的注释等方方面面的内容。

　　这本书推荐给任何一个想写出健壮的代码的人。当你学习到了良好的代码实践，那么你就会节约很多起步的时间；同时，它对于有多年经验的程序员也能帮助他们改变自己不好的开发习惯。

　　算法简介

　　Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson，Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein著

　　这是另外一本教材。《算法简介》也许是大学中使用的最多的算法教材。它同时也是一本非常好的参考书。

　　尽管在实际情况中大部分程序员在生产环境中都不会自己去写诸如快速排序这样的算法实现，但是算法知识是了解你所应用的库以及你自己代码实际效率的基础。

　　《算法简介》被推荐给任何一个想完善自己算法技巧的开发人员，它也被推荐给那些对NP完备性，随机算法，快速傅立叶变换等课题感兴趣的人。阅读这本书也需要良好的数学知识。

　　设计模式：可复用的面向对象软件的原则

　　Erich Gamma，Richard Helm，Ralph Johnson和John M. Vlissides著

　　这本书阐述了各种面向对象的设计模式。对于书中23种模式的每一种，作者都给出了深度分析，这些分析包括清晰的示例，常见的缺陷，相关的模式，用C++或者SmallTalk写的示例代码。这些模式涵盖了单件模式，观察者模式，模板 *** 模式，迭代器模式和 *** 模式。

　　这本书对于使用面向对象语言的中级或者高级开发者是必读书目。刚刚进入面向对象开发的开发人员更好在掌握了面向对象语言以及在非实验性项目中深入实践以后再来学习里面的模式。否者你学到的东西不可能是很牢靠的。

　　编程珍珠 （第二版）

　　Jon Bentley著

　　《编程珍珠》包含了一些非常聪明的主意，它们可以用来做为解决一些小问题的时候做为参考。但是这本书更有用的地方是如何从工程师的角度解决问题。

　　我把这本书推荐给每一位享受编程工作的人。

　　编译器：原则，技术和工具

　　Alfred V. Aho， Ravi Sethi 和Jeffrey D. Ullman著

　　《编译器：原则，技术和工具》通常被叫做“龙书”（封面上有一条红色的龙）。它是编译原理课堂上的标准图书。它涵盖了你想知道的编译器的各方面：文法，分析器，词法分析，语法，中间语言的产生，运行时环境，优化等等。如果你对这些东西还没有足够的了解的话，那么你就要准备去学习一些新的术语和概念，比如确定性有限自动机，有限状态自动机，LR剖析器等等。

　　我很喜欢龙书的各部分并且对里面的数学概念和理论很感兴趣（它们贯穿了整本书）。如果你很喜欢正则表达式和状态机，那么你会很喜欢这本书。另外一方面，如果你想知道一些现代编译器的实现原理，你可能无法在里面找到你所需要的东西。龙书是1986年出版的，不能涵盖这些现代的话题。

　　Unix强大工具 第三版

　　Shelley Powers，Jerry Peek，Tim O' Reilly和Mike Loukides著

　　这本书是O'Reilly出版社出版的很多伟大著作中的一本。《Unix强大工具》达到了1200页，完全描述了Unix下面命令行工具，用法，脚本语法示例。

　　《Unix强大工具》是一本组织的非常好的参考书。如果你依次读下去，你会发现自己会变成让人惊讶的计算机瘾君子典型代表。

　　这本书里面大部分内容都可以在Google上面搜索到，但是有时候我们也需要这样一本很好的参考书。

　　这本书是为数不多的适合于初学者和专家的书籍之一。不管是Unix新手还是有多年经验的系统管理员都能从这本书获益。

　　便车旅行者指南终极收藏版：5部完整的小说和一个故事

　　Douglas Adams著

　　这不是一本技术书籍。但是如果你没读过这部便车旅行者三部曲，你就不可能摘掉计算机瘾君子的帽子。它其实包含了5本书，《银河便车指南》，《宇宙尽头的旅馆》，《生活，宇宙和一切》，《再见，谢谢那些鱼》，《大部无害》，再加上一篇短篇小说《小柴法德谨慎行事》

　　在发现对生活，宇宙和一切的答案中找到愉悦。学习如何 *** Pan Galactic Gargle Blaster（这应该是一种饮料，但是不知道怎么翻译。出处在这儿：

　　The Hitch Hiker's Guide to the Galaxy also mentions alcohol. It says that the best drink in existence is the Pan Galactic Gargle Blaster.It says that the effect of a Pan Galactic Gargle Blaster is like having your brains *** ashed out by a slice of lemon wrapped round a large gold brick.

　　），而这一切都是毫不痛苦的。

　　这个版本有漂亮的黑色皮革封面，还有丝带书签。阅读的时候就好像在读一本很好的圣经，而且还更可信。（我要在某些喜欢争辩的人发现我之前收回我的话，这只是一个玩笑而已啦）

　　注：资料来源于 *** 。