目标

下载成果在app中十分常见，好比：腾讯视频app的视频缓存到当地、百度网盘的下载、手机软件更新的下载等等。许多环境下文件下载都是批量的，好比下载电视剧，软件批量更新。看似简朴的一个成果其背后却有很多的逻辑需要产物司理去思考。所以本日探讨下app的下载成果，也让各人更直观的领略成果和场景之间密不行分的干系。

为了让叙述更直观，我们从一个场景开始我们的探讨。

用户场景

礼拜天的下午，小新躺在沙发上享受惬意的休息年华。他打开了某某app，依次点击下载A、B、C、D四个文件，规划好好操作剩余的休息年华。

解除下载异常和下载完成两种环境，正常环境下这四个下载任务的状态有三种：下载中、期待中、已暂停；且系统限制，只能有一个文件处于“下载中”的状态，其余文件需要处于“期待中”或“已暂停”。

假设此时A处于“下载中”，B、C和D处于“期待中”，如下图：

当小新点击任务A和任务B时，你以为ABCD四个任务的状态会怎么变革？不妨停下来思考下，可能我们用一款app来详细研究下，这里就选择爱奇艺视频吧。

爱奇艺视频app逻辑：

当之一次点击A时，A变为“已暂停”，B变为“下载中”，C、D变为“期待中”，四者的优先级为：B>C>D>A；

当第二次点击A时，A变为“下载中”，B、C、D变为“期待中”，四者的优先级变为：A>B>C>D；

当第三次点击B时，A变为“下载中”，B变为“暂停”，C、D为“期待中”，四者的优先级为：A>C>D>B；

当第四次点击B时，A为“下载中”，B、C、D为“期待中”，四者的优先级为：A>B>C>D。

如下图：

这种逻辑其实在app中是较量常见。尤其是视频类软件中（好比腾讯视频、爱奇艺视频）。因为在这一类软件的利用进程中，大大都用户高频呈现的利用场景是下载连贯性的任务，且任务与任务之间有很强的优先级分列（好比下载电视持续剧，一般先下载的必定是靠前的剧集，这也迎合了它边下边看的成果，再者倒着看电视剧的人确实很少），所以只要是在下载历程中，先添加的任务总会优先于后添加的任务下载。

这样设计成果更贴近实际的用户场景，也让用户更容易进修和领略。虽然，成果的逻辑也并非一成稳定的，假如这里小新打开的是百度网盘app，便会是如下别的一番情形了。

百度网盘app逻辑：

当用户之一次点击A时，A变为“已暂停”，B变为“下载中”，C、D变为“期待中”，四者的优先级为：B>C>D>A；

当第二次点击A时，A变为“期待中”，B变为“下载中”，C、D为“期待中”，四者的优先级为：B>C>D>A；

当第三次点击B时，A为“期待中”，B变为“已暂停”，C变为“下载中”，D为“期待中”，四者的优先级为：C>D>A>B；

当第四次点击B时，A、B为“期待中”，C变为“下载中”，D为“期待中”，四者的优先级为：C>D>A>B。

如下图：

比拟上面爱奇艺app图表，我们可以看出成果背后的逻辑产生了很大改变。因为在百度网盘的用户利用场景中，大大都环境下，批量下载的内容都是较量独立的单元，互相之间并没有很强的优先级，用户点击任务最主要的目标是确定是否下载任务，而非优先下载该任务。

所以开拓者认为依据下载任务触发时间的先后分列优先级，更贴近用户场景，同时又淘汰了对“下载中”任务的滋扰，淘汰“下载中”任务的间断率也就必然水平上提高了下载效率，而对付该软件的用户体验度而言，下载效率绝对是一个重要指标。

总结

通过上面针对下载成果在差异app中的逻辑的比拟，我们不丢脸出，一个成果背后的逻辑设计其实有许多种，并且我们很难界说哪种逻辑正确与否，但我们可以看出哪种逻辑更贴合当下场景。

我们在设计成果背后的逻辑时，必然要深挖实际的用户场景，选择最贴合或许率或高频场景的逻辑。

照旧那句话：没有更好的成果，只有更符合的成果！