WMS仓管系统:补货功能

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WMS的主要成果是对客栈内所有商品的运转生态举办全面的追踪,毗连订单打点系统,让仓管人员随时随地相识客栈当下最新库存数据。本文凭据补货的流程顺序,带我们相识了补货的根基逻辑,一起来看看~

WMS仓管系统:补货成果

前几天恰好与人聊到了WMS的补货成果,这块在上上家做的较量透彻,借此做一个总结。

业务配景

传统仓储由于订单量不大,以批进批出为主,对效率的要求不高,往往采纳按单拣选、全场通拣的拣货模式。这种模式下拣货员在系统的指引下按单全场拣货,行走路径较长,拣货效率较低。

电商往往订单量大,且以批进零出为主,为了晋升缩短拣货路径,晋升拣货效率,由此衍生了存拣疏散模式。即存储位只做存储,不做零拣,拣选位只做拣选,不做大量存储,基于水位由存储区向零拣区补货。这种模式下,拣货员只需要在较小的区域内往返穿梭,大大淘汰了行走间隔,低落了劳动强度,晋升了订单拣选效率。

合用场景

整体而言,存拣疏散模式合用于出货频率较高、批进零出的场景。受限于库位容量,回收存拣疏散模式的SKU体积一般较小。

就客栈形态而言,一般综合类电商客栈会基于ABC阐明,只针对A类SKU配置零拣位。专业品类仓,则每个SKU均会配置。

传统仓储也有回收存拣疏散模式的。回收这类模式的客栈一般回收高架存储,上层为存储位,基层为拣选位。但这类更多是为了办理拣货的便捷性问题,本质上照旧全场通拣。

补货任务根基逻辑 1. 基本配置

为了系统可以或许自动触发从存储区向拣选区补货,我们需要提前成立

SKU与零拣库位的对应干系;

库存水位上下限(Min,Max);

以上配置有两种,

SKU与零拣库位一一对应,基于库位配置库存水位;

由于单个库位容量限制,不敷以满意订单拣选需要,此时往往回收SKU与库位一对多,基于SKU配置库存水位;

在实际应用中,由于第二种的系统处理惩罚逻辑巨大,往往回收之一种形式。为了补充之一种的不敷,针对付高出单个拣选位库存水位上限,答允从存储区直接拣货;

2. 补货任务生成

(1)什么时候补-补货任务触发机缘

补货的触发有三种环境:

正常补货:基于设定的库存水位,系统按时校验库存数量,当库存数量低于设定的时,生成补货任务;

紧张补货:订单分派时校验库存,当库存数量小于订单数量时,触发紧张补货任务;

主动补货:补货员在巡库进程中发明库存虽未低于库存水位下限,但不敷以满意将来一按时期内的拣货需求,自主从存储区向零拣区补货。就系统处理惩罚而言,这一类往往直接回收移库的形式举办,系统不生成补货任务;

(2)补几多-补货数量

正常补货,补货数量=库存水位上限-当前库存量;

针对紧张补货,往往回收的是补货数量=订单数量+库存水位上限-当前库存量;

虽然,由于部门SKU存在包装层级问题,补货时往往采纳整箱/托补货的形式举办,因此计较补货数量时还需要举办包装层级转换;

(3)从那边补-如何计较存储位

从那边补,本质是库存分派问题。分派进程中主要思量的周转法则(先进先出、后进先出等等)、包装层级(效率优先(不拆箱)、清空库位(先清掉尾数))、库位动线等,此处不累述;

(4)补到那边去-零拣库位计较

当SKU与库位一对一时,直接找出SKU与库位关联干系即可。当SKU与库位一对多时,则还需要思量多个库位的库存数量。

(5)怎么补-补货任务组成维度

颠末前序4步,一条最基本的元补货任务已经生成。

在实际应用场景中,除了传统客栈中高架库位向下补的场景,一般基于补货效率考量,会基于必然的法则对多个元补货任务举办汇总打包,即一条补货任务,包括多条元补货任务(补货任务明细);

前者我小我私家称之为一段式补货,即一个补货任务只包括一个补货任务明细,补货下架与补货上架在一条任务内完成;

后者我小我私家称之为两段式补货,即一个补货任务可以包括多个补货任务明细,补货下架与补货上架别离执行。

3. 补货任务执行

一般回收RF *** 举办,系统会基于更优拣货路径举办库位排序。补货员依据系统提示举办扫描库位与SKU补货下架与上架。

在一段式的场景中,补货下架后系统直接提示零拣区库位。

在两段式的场景中,之一段只执行补货下架,第二段只执行补货上架。两段需通过补货任务号/容器ID举办毗连。

需要说明的是,两段式场景中,由于实物堆叠、库位机关差别,往往只能实现补货下架拣货路径更优,而补货上架则无法做到更优。

补货成果设计:

WMS仓管系统:补货成果

其他:

本场景中拣货任务执行是回收人工 *** ,若回收货到人 *** ,只是任务执行的途径与 *** 产生了变革,道理雷同;

由于SKU ABC热度是及时变革的,若要越发准确,需要按期基于ABC分类调解零拣区配置;

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