知道产物用户的行为特点能辅佐晋升产物的体验设计，本文作者对语音交互类产物的用户特点举办了梳理，并总结了本身的几点发起，与各人分享。

语音交互已然成为当下大都软硬件的标配，固然大都产物在语音场景利用起来逃脱不了“智障”的表示，但在垂直细分规模而且与场景有效匹配时，语音交互的“类模板式”对话仍能给用户带来一些新鲜的可满意需求的体验。那么，用户在利用语音对话类产物时，有哪些奇特的行为习惯呢？

在实际的语音对话产物事情中，通过调查法、尝试法发明、总结、提炼用户表示出来的行为，从而更好地指导产物体验设计。

特点1：八门五花的叫醒词

假如你的语音对话产物不是百度系、小米系、华为系，那么你会诧异地发明，仍有部门用户在利用“小度 小度”“小爱 小爱”“小艺 小艺”，亦或是阿里系的“天猫精灵”……这些市面上常见大厂的智能软硬件叫醒词，耳濡目染，致使少数用户习惯性地利用它们而非你设定的独家特有的叫醒词。

关于叫醒词的设计，可以参照早期百度AI交互设计院的这篇文章——《拿什么名字叫醒你？我的智能小同伴》

特点2：更口语化的长句表达

语言原来就是人类举办自然流通表达的天生的 *** ，进修本钱更低。而语音交互给用户提供了一种看似越发开放表达的途径，让用户更随意的说出本身的需求，而这，也正成为自然语言处理惩罚中的困难之一。

假如用户打开网易云音乐搜索周杰伦新歌，会直接点击搜索框输入文字“mojito”可能“周杰伦的mojito”，而假如是利用语音搜索，则大概呈现下面的表达：“周杰伦出新歌了，给我搜一下他的新歌”可能“给我搜一下周杰伦的新歌，m开头的谁人”（究竟mojito用户大概不知道怎么发音）

在用户自然表达中如何正确识别用户的真实需求，成为NLP技能规模成长至今的重要瓶颈，也是软硬件今朝体验瓶颈地址。

特点3：反复的内容表达

因为语音对话产物的利用频率远低于其他的文本交互、触控交互，用户在利用进程中存在对付智能软硬件的担心。如何低落忧虑？用户会在利用进程中反复表达本身的需求。好比：

用户1：给我播放周杰伦的歌周杰伦的歌

用户2：我要去北京北京，给我订张机票

看上去好像很搞笑，你觉得用户是有口吃的短处才会如此么？其实否则，越是低线都市用户越有这样的利用习惯。怕你不领略，怕你没听清，而你要做的就是把产物体验做到可控范畴的更好，让用户低落忧虑。

对付这一点，重点表此刻话术设计上面，可参照丸子条记之前的文章《话术设计之道》。

特点4：半途改观需求亦或是一句话里表达多个需求

什么？你觉得用户在一个对话流内里就是要表达一种需求？Too young，too simple! 在技能瓶颈的限制下，非模版式的自然语言表达会让产物和技能疯掉！人脑能大白的对象，措施要怎么处理惩罚啊，流程要怎么设计啊……

你觉得用户是想搜周杰伦的新歌mojito,但半途他大概又想看mv了：

“播放周杰伦最新单曲，不不不，给我放一下新歌的mv吧”

你觉得用户是想订一张端午去厦门的机票，但半途他大概想看看厦门端午的天气如何：

“查一下端午去厦门的机票几多钱，顺便查一下厦门那几天的天气”

如何举办用户意图识别和对话打点一定是语音对话类产物的计谋高地，征服了这片地皮就征服了用户的心。

特点5：你的对话软硬件大概会成为用户的树洞（情绪宣泄口或感情拜托）

也许你未曾想过，纵然只是一个普通的没那么有知名度的语音对话产物，用户也会在利用其提供的种种糊口便利之余，将其视为一个倾听的工具。

人终究是孤傲的。虽然，现实科技还未成长到如科幻影戏《她》内里一样，让男主爱上电脑操纵系统里的虚拟女生，一个有沉迷人嗓音、滑稽诙谐、善解人意叫“萨曼莎”的虚拟软件形象，但对话类产物天生承载了一种被人类主宰的脚色。因此，人们会在无聊时“调戏”智能语音软硬件，在生气时剧烈地表达本身的恼怒，又可能引发出性格里的阴暗面，表达诸多私人情绪。

以往，人们与对话软硬件交互时把对话类产物看成一种纯粹的东西利用，因而只有交互需求，没有交换的愿望。但跟着用户需求的逐渐释放，用户对付对话场景的天然的相同交换需求被引发，因此，你的产物在设计之时需要思量到主流成果之外的用户感情诉求设计。

最后

总结一下，针对用户语音对话交互的行为习惯，在产物设计上需要做到以下几点：

焦点：产物设计需要贴近人的自然对话习惯

叫醒词要简捷、特点明明、易表达；

操作NLP技能更好的领略用户口语化表达的焦点诉求；

对话进程给以用户及时反馈，需要显性或隐性确认的要害点需在流程设计中重点存眷；

向用户转达明晰的处事范畴，尽大概在业务范畴内为用户提供垂直、交错的对话体验；