编辑导语:在做物流筹划设计时,数据阐明是个很重要的步调,假如不做这些筹备,大概会在做方案时手脚忙乱;注重数据阐明,当真阐明,找出纪律,与用户充实的相同。本文作者阐明白物风行业的数据阐明主要阐明什么。
做物流筹划设计时,人们往往对设计指标感想茫然,对新员工尤其如此;有些设计人员较量浮躁,一上来就急于做方案、绘图,功效画来画去,就不知道本身到底要做什么了;延长了不少时间不说,设计方案要么不知所云,要么离题万里,对用户是一个很大的伤害。
一个精采的设计习惯,往往是应该首先明晰设计方针,相识清楚设计要求之后,再去动笔。
就好比写文章,总应该先确定写什么主题、目标是什么、给谁看;然后才开始写提纲、重复推敲提纲、找好素材和参考资料,再动笔写;然后再重复推敲、修改润色。否则,就很难写成一篇有质量的文章。
绘图固然很重要,但到底只是一种较量简朴的劳动,而画什么、表示什么主题、到达什么方针才是设计的要害。
设计是如此,对一个设计方案的评价也是如此;我碰着许多客户要求评价一个总体的方案,其实这是很难的;个中要害的一点就是:方案是设计需求的响应,对方案举办评估,首先要对设计方针举办阐明和评估,这才是基础。
数据阐明是一件很严肃和需要专业常识的事情,并非仅仅对数据举办简朴的加减分列组合就可以了。
我出格阻挡那些不注重数据阐明的客户,一项设计,设计指标是基本;基本呈现问题,你选用的设备再好,系统再先进,也是于事无补的。
其实物流仓储系统的筹划设计也没有那么难,要害一点是需求要清楚明晰;而需求是可以用数据来描写和界说的,一个项目,其要害数据也就那么几个罢了,如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等,并不难把握。
本文就讲一讲这些最根基的需求,为了便于领略,主要从物流仓储的几个环节举办描写。
一、基本数据在举办系统性描写之前,必然要清楚物流的功课当量最后是以小时来计较的(虽然还可以细化到半小时,甚至更小单元)。
所以,我们所有的物流量,最终要以小时当量来计较;然而,从用户哪里获得的实际的设计指标,很大概是年度的功课大纲,如年配送100亿——这个数据很是重要,却也长短常不确定的;因为从这个指标推导下来,就会看到,每年的功课天数、天天的功课时间、货品的代价、客栈库存周转次数等,对最终设计都有很大的影响;所以,这些关联数据应该是要首先明晰的。
假设设计大纲是G(年配送方针,亿元),单箱价值是p,则年度总配送箱数是:
Q = G/p
假设每年功课天数是N(天),天天事情时间是t,则每小时的功课量是:
q = Q/N/t
假如库存周转天数为D,则库存量的计较公式如下:
W = q*t*D
以上的数据干系都很容易推导,但在实际中要留意的是:差异的功课,其功课时间大概是变革的;如岑岭时期天天功课时间要大于泛泛功课,发货时间有时也与收货时间差异等,会增加计较和阐明的难度。
在举办详细数据阐明时,还要明晰箱与托盘的对应干系。
托盘一般选择尺度托盘(1200*1000),假设平均的满盘量为n,则库存托盘数应为:
P = W/n
虽然,在描写详细数据时,要区分收货、发货照旧退货,每一个功课也许是纷歧样的。
许多时候,用户是不清楚这些差此外,可能表述不清楚,那么我们就应该将本身的履历或领略举办分享,以便两边到达认识的一致。
二、收货有关的数据与收货有关的数据,包罗 *** 量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域巨细、收货功课时间、天天收货SKU数等。
车辆的装载量和卸载时间主要对付站台设计有影响,包罗车辆巨细、载重量等;一般环境下,还要阐明卸货的 *** 、速度,以便具体筹划站台的数量。
收货一般是较量简朴的,但也有较量巨大的景象,好比新华书店图书的收货等于如此;因为天天 *** 的品种许多,尚有大量混包的景象,因此收货要举办专门的处理惩罚;有些电商的收货也较量巨大,包罗要举办QC等行动,对收货区的要求就纷歧样。
许多人对高点平均值和算术平均值对付设计的影响不甚相识;简朴来说,将一年(或一按时间)的收货量除以一年(或一按时间)的实际事情天数,即获得平均天天收货量,一年中更大收货量的一天,即更大收货量。
在实际上设计中,假如凭据平均值设计,则使得加班的天数会许多;假如凭据更大值举办设计,则会呈现事情很不丰满,设备闲置的现象。
因此,一般取平均值和更大值之间的某个值举办设计,详细要按照实际需要确定,发货也有这种环境。
三、储存有关的数据库存本领对系统的设计很是重要,但如何确定库存却长短常有考究的。
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