用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦观念。此刻我们运营谈及用户画像，它也是和精准营销、风雅化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产物和运营角度的用户画像。但愿看完后，办理你一切关于用户画像的疑问。

什么是用户画像

用户画像一点也不神秘，它是按照用户在互联网留下的各种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。好比猜用户是男是女，那边人，人为几多，有没有谈爱情，喜欢什么，筹备剁手购物吗？

我们常把用户标签和用户画像对等。但凡用户画像的文章，雷同上文图片城市呈现，有用烂的趋势。标签化是最直观的表明，但它不便是用户画像。

用户画像的正式名称是User Profile，各人往往把它和User Persona夹杂，后者更得当的名字是用户脚色。是产物设计和用户调研的一种 *** 要领。当我们接头产物、需求、场景、用户体验的时候，往往需要将核心聚积在某类人群上，用户脚色即是一种抽象的要领，是方针用户的荟萃。

用户脚色不指代详细的谁。「她是一位25岁的白领，211大学结业，此刻从事于互联网行业的设计事情，居住在北京。只身，平时喜爱摇滚乐」，这段话语，常用来描写产物的典范用户。

本文谈的User Profile，更多是运营和数据息息相关的平台级应用，本质是对任何一个用户都能用标签和数据描写。

用户画像的应用

它在企业迈大迈强的进程中有举足轻重的浸染。以下是主要的应用：

精准营销：这是运营最熟悉的玩法，从粗放式到风雅化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、勾当等手段，驱以眷注、挽回、鼓励等计策。

数据应用：用户画像是很大都据产物的基本，诸如耳熟能详的推荐系统告白系统。操纵过各大告白投放系统的同学想必都清楚，告白投放基于一系列人口统计相关的标签，性别、年数、学历、乐趣偏好、手机等等。

用户阐明：固然和Persona纷歧样，用户画像也是相识用户的须要增补。产物早期，PM们通过用户调研和访谈的形式相识用户。在产物用户量扩大后，调研的效用低落，这时候会辅以用户画像共同研究。新增的用户有什么特征，焦点用户的属性是否变革等等。

数据阐明：这个就不消多提了，用户画像可以领略为业务层面的数据客栈，种种标签是多维阐明的天然要素。数据查询平台会和这些数据买通。

对大部门产物，用户画像用不到推荐系统，本性化推荐也提高不了几个利润，究竟它需要大量的用户和数据作支撑。所以这些产物，更适合以用户画像为基本去驱动业务。

提了那么多长处，可是据我相识，不少公司，花了一大笔钱招了不少人建树用户画像系统，功效用不起来。可能做了一份用户画像的陈诉，性别用户地理位置用户消费金额，看上去挺高峻上的，看完也就看完了。

归根结底，难以用好。

许多用户画像初志是好的，可是沦为了 *** 。

举身边的例子，伴侣在公司成立用户画像分别了百来个维度。用户消费、属性、行为无所不包。原来这不错啊，可是上线后运营看着这个干怒视。

问题包括但不限于，用户有那么多维度，怎么公道地选择标签？我想界说用户的层级，VIP用户应该累积消费金额高出几多？是在什么时间窗口内？为什么选择这几个尺度？后续应该怎么维护和监控？业务产生变革了这个标签要不要改？

设立好标签，怎么验证用户画像的有效性？我怎么知道这套系统乐成了呢？结果不佳怎么办？它有没有更多的应用场景？

计策的执行也是一个纠结的问题。从岗亭的执行看，运营背负着KPI。当月底KPI完不成时，你以为他们更喜欢选择全量运营，照旧风雅化呢?

我想不少公司都存在这样雷同环境：利用过用户画像一段时间后，发明也就那么一回事，也就徐徐不再利用。

这是用户画像在业务层面碰着老浩劫的问题。固然企业自称成立用户画像，应用照旧挺粗拙的。

奈何深入领略用户画像

画虎不全反类汪，想要用好它，首先得深入领略用户画像。

此刻运营按用户生命周期设立了几个标签，好比新用户、活泼用户、流失用户，这些标签虽然够细分。但它真的是一个好标签么？不是。

因为这些都是滞后性的。按流失用户的一般界说，往往是用户很长一段时间没有回应和动作，可是都几个月没有响应了，哪怕知道是流失用户也于事无补。它有代价，但太滞后。