编辑导语：跟着大数据的重要性逐渐凸显，越来越多的公司开始收集数据而且举办数据阐明，阐明事后操作获得的数据拟定相应的决定。那么，拟定决定的这个进程应该如何去做呢？本文作者为我们总结了五个步调，辅佐我们完成数据阐明、拟定决定方案。

由于要整理的数据太多，因此我们需要从数据中获取更多精确的信息来辅佐我们做出决定，那么：

你需要知道它是不是正确的数据；

你需要按照这些数据得出精确的结论；

你需要通过这些结论总结出正确的决定…

简而言之，你需要更好的举办数据阐明来提高数据阐明本领并简化决定。那么以下这5个步调将会辅佐你完成数据阐明、拟定决定方案：

一、步调1：界说问题

在组织或业务数据阐明中，必需从正确的问题开始。问题应该是可权衡的，清晰明白的。界说问题，来辅佐你获取办理特定问题或时机的潜在办理方案。

譬喻，从一个明晰界说的问题开始：当局承包商的本钱不绝上升，无法提交具有竞争力的条约发起。办理此业务问题的浩瀚问题之一大概包罗：公司可以在不影响质量的前提下淘汰人员吗？

二、步调2：设定明晰的丈量优先级

此步调分为两个子步调：

1. 确定要丈量的内容

以当局承包商为例，思量一下答复要害问题需要什么样的数据。在这种环境下，需要知道当前员工的数量和本钱以及他们花在须要业务职能上的时间百分比。

在答复这个问题时，大概需要答复很多子问题。

譬喻：人员当前是否被未充实操作？假如是，则哪些流程改造会有所辅佐？

最后，在抉择权衡尺度时，请确保包罗任何好处相关者大概提出的任何公道的阻挡意见，如：假如裁人，公司将如何应对需求激增？

2. 抉择如何丈量

思量如何权衡数据也同样重要，尤其是在数据收集阶段之前。需要执行此步调的要害问题包罗：

时间是几点？（譬喻，年度用度与季度用度）

计量单元是什么？（譬喻，美元兑欧元）

应该包罗哪些因素？（譬喻，仅是年薪vs年薪加上员工福利本钱）

三、步调3：收集资料

明晰界说问题并确定丈量优先级后，此刻该收集数据了。在收集和整理数据时，请记着以下几点：

在收集新数据之前，请确定可以从现有数据库或现有资源中收集哪些信息，首先收集这些数据；

提前确定文件存储和定名系统，以辅佐所有任务小构成员举办协作。此进程可以节减时间并防备团队成员两次收集沟通的信息；

假如需要通过调查或访谈收集数据，请提前开拓一个访谈模板以确保一致性并节减时间；

将收集的数据整理成带有收集日期的日志，并随时添加任何源注释（包罗执行的所有数据尺度化），这种做法可以验证结论。

四、步调4：阐明资料

在收集了正确的数据以答复第1步中的问题之后，就该举办更深入的数据阐明白。

首先以多种差异的 *** 来处理惩罚数据，譬喻将数据绘制出来并找到相关性，可能在Excel中建设数据透视表。通过数据透视表，可以按差异的变量对数据举办排序和过滤，并可以计较数据的平均值，更大值，最小值和尺度毛病。

在此步调中，数据阐明东西和软件很是有用，Visio，Minitab和Stata都是用于高级统计数据阐明的。

同样在大大都环境下，就决定东西而言，没有什么可以与Microsoft Excel对比。可是相对来说，Excel又过于简略及简朴，而编程东西又过分繁琐，那不如就利用数据可视化东西。

数据可视化东西，贸易智能规模的一种，这就是为了数据阐明而生的，并且它降生的起点就很是高，方针是把从业务数据到策划决定的时间缩短，如何操作数据来影响决定。

五、步调5：解读功效

在阐明白数据并大概举办进一步的研究之后，此刻是时候表明功效了。无论收集几多数据，时机老是会滋扰功效。

在表明数据功效时，请问一问本身下面这些问题：

数据是否答复了原始问题？答复的怎么样？

数据是否有助于冲破异议？结果怎么样？

结论是否有限制，是否有其他角度举办解读？

通过遵循数据阐明进程中的这五个步调，可觉得企业或当局机构做出更好的决定，因为你的选择获得了颠末靠得住收集和阐明的数据支持。

通过实践，数据阐明将变得更快、更精确，这意味着将做出更好，更明智的决定，从而最有效地运营组织。