日前，为期两天的“世界互联网大会·互联网发展论坛”落下帷幕。本次大会聚焦数字赋能，共创未来，携手构建 *** 空间命运共同体，吸引了来自20余个国家和地区的500余名 *** 领导、国际组织、互联网及人工智能领军企业参会。

其中，以“人工智能：育新机，开新局”为主题的人工智能分论坛备受关注。第四范式总裁裴沵思受邀出席论坛，同中国科学院院士王怀民，新加坡工程院院士李德紘，清华大学讲席教授兼智能产业研究院院长张亚勤等学术领袖及来自百度、京东、阿里云、旷视等企业代表，就人工智能如何更好地发挥创新引领与赋能作用各抒己见。

当下，全球新一轮科技革命和产业变革持续演进，中国也正在“十四五”发展新阶段，高质量发展对于技术创新、产业变革有着迫切的需求。人工智能作为先进生产力的代表，将在新的变革中发挥驱动和引擎作用。

裴沵思认为，如果把互联网公司当成一个火箭发动机，第四范式则致力于把互联网公司诞生的新兴技术变成商业发动机，更加平等、低门槛地赋能给各行各业，从而产生新的商业模式迭代，并提升生产力。今年，疫情的发生进一步加速了全社会在线化的进程，让不同行业的传统企业能够与人工智能深度融合，同时也给了像第四范式这样的人工智能企业大施拳脚的机会，为推动经济的智能化发展贡献力量。

对于当前中国人工智能发展的阶段性成果，裴沵思在接受央视采访时表示，中国的人工智能技术已经走在了世界的前列，在很多领域里已经形成了诸多更佳实践。这些实践也可以让国外企业享受到来自中国的科技创新，以及对其业务的促进和提升。

第四范式成立6年来，已服务金融、零售、能源、医疗、智能制造、政务、媒体等行业的8000家客户，成功落地上万个AI应用，通过平台化战略、以及全栈式企业级AI产品体系，使企业具备了智能决策的能力，并规模化的应用在风控、营销、供应链、运维、推荐等诸多业务中，大幅提升了企业运营效率。

在加速企业数字化变革进程中，人工智能也面临应用门槛过高、人才受阻等实际问题。对此，裴沵思在采访中也介绍了第四范式在推动“AI民主化”过程中的核心技术——自动机器学习(AutoML)。“该技术可以让机器自主的探索学习，目前已经接近顶尖科学家的水平。之前，企业可能需要花费3-6个月的时间让AI落地，AutoML可以缩短至几小时。”

通过持续不断的研究和投入，第四范式已实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、自动决策优化的AutoML算法全覆盖，并以“HyperCycle ML”等产品的形式赋能给企业，通过界面化操作自动完成从数据引入、数据定义、特征处理、模型训练、模型应用和自学习的AI全流程，大幅降低了AI的应用门槛。凭借领先的产品功能和卓越的商业化能力，第四范式获得知名市场分析公司Forrester的认可，成为《中国机器学习Now Tech》中唯一AutoML专注类大型厂商。

未来，第四范式还将在人工智能领域持续深耕，推动该技术在更多行业和场景中延伸拓展，帮助更多企业提升经营效率，实现智能化转型目标，进一步推动社会生产力的释放与发展。

日前，为期两天的“世界互联网大会·互联网发展论坛”落下帷幕。本次大会聚焦数字赋能，共创未来，携手构建 *** 空间命运共同体，吸引了来自20余个国家和地区的500余名 *** 领导、国际组织、互联网及人工智能领军企业参会。

其中，以“人工智能：育新机，开新局”为主题的人工智能分论坛备受关注。第四范式总裁裴沵思受邀出席论坛，同中国科学院院士王怀民，新加坡工程院院士李德紘，清华大学讲席教授兼智能产业研究院院长张亚勤等学术领袖及来自百度、京东、阿里云、旷视等企业代表，就人工智能如何更好地发挥创新引领与赋能作用各抒己见。

当下，全球新一轮科技革命和产业变革持续演进，中国也正在“十四五”发展新阶段，高质量发展对于技术创新、产业变革有着迫切的需求。人工智能作为先进生产力的代表，将在新的变革中发挥驱动和引擎作用。

裴沵思认为，如果把互联网公司当成一个火箭发动机，第四范式则致力于把互联网公司诞生的新兴技术变成商业发动机，更加平等、低门槛地赋能给各行各业，从而产生新的商业模式迭代，并提升生产力。今年，疫情的发生进一步加速了全社会在线化的进程，让不同行业的传统企业能够与人工智能深度融合，同时也给了像第四范式这样的人工智能企业大施拳脚的机会，为推动经济的智能化发展贡献力量。

对于当前中国人工智能发展的阶段性成果，裴沵思在接受央视采访时表示，中国的人工智能技术已经走在了世界的前列，在很多领域里已经形成了诸多更佳实践。这些实践也可以让国外企业享受到来自中国的科技创新，以及对其业务的促进和提升。

第四范式成立6年来，已服务金融、零售、能源、医疗、智能制造、政务、媒体等行业的8000家客户，成功落地上万个AI应用，通过平台化战略、以及全栈式企业级AI产品体系，使企业具备了智能决策的能力，并规模化的应用在风控、营销、供应链、运维、推荐等诸多业务中，大幅提升了企业运营效率。

在加速企业数字化变革进程中，人工智能也面临应用门槛过高、人才受阻等实际问题。对此，裴沵思在采访中也介绍了第四范式在推动“AI民主化”过程中的核心技术——自动机器学习(AutoML)。“该技术可以让机器自主的探索学习，目前已经接近顶尖科学家的水平。之前，企业可能需要花费3-6个月的时间让AI落地，AutoML可以缩短至几小时。”

通过持续不断的研究和投入，第四范式已实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、自动决策优化的AutoML算法全覆盖，并以“HyperCycle ML”等产品的形式赋能给企业，通过界面化操作自动完成从数据引入、数据定义、特征处理、模型训练、模型应用和自学习的AI全流程，大幅降低了AI的应用门槛。凭借领先的产品功能和卓越的商业化能力，第四范式获得知名市场分析公司Forrester的认可，成为《中国机器学习Now Tech》中唯一AutoML专注类大型厂商。

未来，第四范式还将在人工智能领域持续深耕，推动该技术在更多行业和场景中延伸拓展，帮助更多企业提升经营效率，实现智能化转型目标，进一步推动社会生产力的释放与发展。