京东PaaS平台的主要服务对象是两类人群，一类是个人开发者，二类是京东的ISV。在数据开放平台日益成熟的背景下，他们都希望以更低的成本，方便地部署自己的应用，提高生产力。而京东PaaS平台正是以满足开发者和ISV的这一需求而开发的。
京东PaaS平台的核心是JAE（Jingdong App Engine），它以Cloud Foundry为内核，之所以选择Cloud Foundry，是因为Cloud Foundry是最早开源，在社区里最成熟、最活跃的基础PaaS平台。为了给开发者提供更加便捷的服务，JAE将基础服务云化，接入各种应用组件服务，诸如高可用MySQL服务、Redis缓存集群服务、以及消息队列等；此外，它结合应用开发工具，为开发者提供了类github的代码托管服务，云测试和Java工程云端编译，以及资源统计信息，让开发者可以更专注于自己的代码业务。再者，JAE对托管在平台上的应用进行健康监控，支持查看应用日志，提供其它安全服务。让开发者只需关心自己应用代码，而其它一切事情，都由JAE为其提供，极大地提高了开发者的效率，降低了开发成本。下图描述了JAE与PaaS平台用户及其他相关服务之间的关系。

JAE还根据京东PaaS平台的需求，做了许多有针对性的功能扩展。本文主要就JAE的核心技术点展开讨论，JAE的其它基础服务将参见其官方网站：
智能路由（Load Balance）
我们知道，Cloud Foundry支持设置应用的实例个数。但是，当并发量增大时，请求（Request）是否能够均匀地分配给后端的实例？针对多实例的应用，Cloud Foundry采用随机策略地响应客户端的请求，并不能公平有效地利用实例资源，在并发量峰值时候，存在发生雪崩的可能性。为解决这一潜在问题，JAE借鉴了nginx的路由策略，采用权重（weight）算法，负载越小的实例越有机会响应请求。那么，我们需要进一步解决的问题是：如何计算实例的负载，以及如何在接收请求之后对其进行分流？