又到了给大家“荐书”的时候了，如果计算机系只开三门课，那么这三门课就一定是：离散数学，数据结构与算法，编译原理。如果只开一门课，那剩下的就一定是：数据结构与算法。最近参加了很多线下的会议，发现一个点，就是不管什么技术主题的大会，人们都会找算法的书，小编再次深深地体会到算法是那么地必不可少，现在小编就来盘点一下算法书推荐给大家。

一、《程序员的数学》第3弹——线性代数

作者：[日] 平岡和幸，[日] 堀玄

译者：卢晓南

豆瓣评分：8.7分

• 机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识
• 从入门到应用，透彻理解线性代数的本质

《程序员的数学3：线性代数》沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

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二、算法领域的经典参考书——《 算法.第4版》

作者：[美] Robert Sedgewick，[美] Kevin Wayne

豆瓣评分：9.4分

• Sedgewick畅销著作的最新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系
• 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码

《算法 . 第4版》全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。

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三、《计算机程序设计艺术》系列

作者：[美] Donald E. Knuth

译者：李伯民，范明，蒋爱军

• 计算机科学经典巨著，入选《美国科学家》20世纪最重要的12部学术专著
• 最年轻图灵奖得主、当代最伟大的程序员之一高德纳作品

《计算机程序设计艺术》系列是公认的计算机科学领域权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。

《卷1：基本算法（第3版）》讲解基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并辅以大量的习题及答案。

《卷2：半数值算法（第3版）》全面讲解了半数值算法，分“随机数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论，广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。
《卷3：排序与查找（第2版）》扩展了卷1中信息结构的内容，主要讲排序和查找。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍并对各种算法的效率做了大量的分析。