有两件事雷锋网宅客频道编辑也不知道怎么评论,你们先看看吧。
之一件事是,自从 AI 换脸神器 Deepfake 走红后, 有一种声音是,如果你讨厌一个人,就收集他的照片,用 Deepfake 技术与 *** 演员换脸,伪造色情视频传播,印度记者 Rana Ayyub 就因为揭露了印度古吉拉特暴乱中官员的黑幕而被“色情复仇”。
第二件事是,微博用户@将记忆深埋表示,自己通过半年时间,比对了国内外 *** 和社交媒体的数据,在全球范围内成功识别了 10 多万从事不可描述行业的 *** 姐。查询系统可以对美颜、 Deepfake 换脸等有效对抗,并加上步态分析、声纹识别和其他身体特征,识别率达到 99%。
该微博用户后来在网友的声讨下表示不会开放 API 或查询页面,也不公布论文或开源算法,并删除了整个项目和数据库。
这两起事件放在一起看,有点细思恐极。
虽然这个被网友戏称为“原谅宝”的“准商业产品”已经凉凉,也有人辟谣称这种产品其实无法达到比对的准确率——99%(视频)和100%(声纹),但是雷锋网宅客频道还是关心两个问题。
之一,这种“产品”打造的门槛高吗?
第二,“原谅宝”真的可以对抗 Deepfake 吗?
说起来这个原谅宝的运行路径很简单,一般先用爬虫不停发现 *** 上的新链接,对公开图片和视频进行爬取。然后进行人脸检测,抽取其中带有人脸的图片,抽取人脸相关的特征,并建立索引。如果是视频的话,则需要抽取关键帧再进行特征抽取和索引。在用户提交图片进行搜索时,对所提交的图片同样进行人脸检测、特征抽取,将特征在预先建立的索引中进行搜索排序。
于是,雷锋网(公众号:雷锋网)编辑找到了两位关键专家:某大厂 AI 安全专家 Dou 以及提供反爬虫业务的邦盛科技公司 *** 自动化攻防专家许俊杰。
首先,上述新浪微博用户爬到的“100 多 TB 的数据”获取似乎真的很容易。简单来说,“只要你公开持有,我就能爬到”。
许俊杰说,这些数据应该就是爬网页得到,只要人可以看到,爬虫就能爬到,特别是那些页面是简单的分页,直接一页页爬取,非常方便。但是,对于数据库,一般人是爬不到的,除非攻击者利用黑客手段攻破了网站服务器。
Dou 表示,获取数据后,比对图片、视频很简单,目前开源的 OpenCV 都可以胜任这个工作。
有人提出,有很多 *** 的色情视频比较模糊,识别起来有点困难。
确实,不仅是视频,对于模糊的照片,人脸识别软件也会遭遇困难。但是在 Dou 看来,该微博用户提到的目标网站中的色情视频质量其实尚可,而且人脸识别并比对时,主流算法是被人脸提取特征后形成一百到几百维的向量,“图像质量不用太好”。
相对而言,识别换脸则复杂一些,需要积累数据,训练模型。
这就来到了第二个问题,原谅宝真的可以对抗 Deepfake 吗?
毕竟 Deepfake 换脸后,相似度 86% 的假尼古拉斯凯奇和 70.5% 的假美国总统居然都骗过了亚马逊和微软的人脸识别服务。
简单粗暴地先下一个结论:“原谅宝”有多少功力不好说,但 Deepfake 的假视频确实可以被揪出来。
5 月底,在那场盛大的世界著名极客大会DEF CON CHINA 1.0 上,一名来自百度的安全研究员Wangyang介绍了 AI 换脸检测的 *** 。
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